[发明专利]一种基于微服务的多分析算法融合应用服务平台方法

权利要求书

1.一种基于微服务的多分析算法融合应用服务平台方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，建库流程；

步骤2，图像比对流程；

步骤3，监测通知流程。

2.根据权利要求1所述的一种基于微服务的多分析算法融合应用服务平台方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：

步骤1.1，应用系统向多分析算法调度管理模块下发建库请求；

步骤1.1.1，请求携带中提取任务标识、建库所需的图像数据、图像库标识、建库使用的分析算法、建库类型的参数；

步骤1.1.2，建库使用的分析算法为可选项，能不选，也能指定多个分析算法进行建库；

步骤1.1.3，建库类型分为：仅传入图像、指定图像库全部提取、指定图像库部分提取；

步骤1.2，分析算法调度管理模块根据调度策略和当前资源情况进行任务和资源的调度，把建库任务分发给分析算法；

步骤1.2.1，根据调度策略和资源情况选择分析算法：当请求中携带了建库使用的分析算法，则选择请求中指定的分析算法；如请求中未携带，则选择建库服务运行状态正常的所有分析算法；

步骤1.2.2，根据建库类型选择图像数据；

步骤1.2.3，把选择的图像数据分批发送给选择的分析算法，携带提取任务标识和图像数据；

步骤1.3，分析算法对建库所需的图像数据完成提取特征后，将特征数据异步返回给多分析算法调度管理模块，返回数据包括特征提取任务标识、图像标识、特征数据和算法标识；

步骤1.4，多分析算法调度管理模块将收到的特征数据保存到视频图像信息数据库；

步骤1.4.1，根据多分析算法调度管理模块根据某分析算法返回特征数据的提取任务标识、图像标识在图像库中找到对应的图像数据；

步骤1.4.2，当图像中对应的图像数据没有该分析算法的特征数据，则直接保存该分析算法的特征数据，否则，先删除已有的该分析算法的特征数据，再保存新收到的该分析算法的特征数据；

步骤1.5，多分析算法调度管理模块根据融合策略将综合后的建库结果返回给应用系统；

步骤1.5.1，多分析算法调度管理模块把建库任务中所有的图像数据都下发给分析算法，并保存了分析算法返回的特征数据之后，统计建库结果，即提取特征成功的图像数量和提取特征失败的图像数量；

步骤1.5.2，多分析算法调度管理模块把建库结果异步返回应用系统。