[发明专利]票据识别管理方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201911343761.6 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111178219A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 梁爽;李夫路 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06Q30/00;G06Q40/00
代理公司: 隆天知识产权代理有限公司 72003 代理人: 金鹏;章侃铱
地址: 100031 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 票据 识别 管理 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本公开实施例提供了一种票据识别管理方法、装置、介质及电子设备,属于计算机技术领域。该票据识别管理方法包括:获取历史票据图像及其标签,所述标签为真票据、假票据和真票据虚开中的一种;对所述历史票据图像进行光学字符识别,获取所述历史票据图像的历史票据特征向量;根据所述历史票据特征向量和所述历史票据图像对应的标签,训练机器学习分类模型;获取当前票据图像;对所述当前票据图像进行光学字符识别,获取所述当前票据图像的当前票据特征向量;通过所述机器学习分类模型对所述当前票据特征向量进行处理,获得所述当前票据图像的票据识别结果,其中所述票据识别结果为真票据、假票据和真票据虚开中的一种。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种票据识别管理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

发票是个人报销和财务人员核算的重要依据。为了避免在税务机关查账过程中发现假发票,导致企业被认定为偷税漏税,遭受处罚,财务人员需要对大量发票的真伪进行查验。

相关技术中,发票的真伪查验主要采用三种方式:一是登录网站查询,需要将发票信息全部手动输入到网页中才能查询;二是拨打12366查询,也需要手动输入发票信息,且查询过程步骤繁琐,等待提示音的时间较长;三是去税务局的服务厅进行现场验证,往返服务厅和排队过程需要花费大量的时间。

以上三种方式均比较繁琐,查验效率较低,需要财务人员花费大量时间。

因此,需要一种新的票据识别管理方法、装置、介质及电子设备。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种票据识别管理方法、装置、介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服相关技术中存在的票据真伪识别效率低下的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面,提供一种票据识别管理方法,包括:获取历史票据图像及其标签,所述标签为真票据、假票据和真票据虚开中的一种;对所述历史票据图像进行光学字符识别,获取所述历史票据图像的历史票据特征向量;根据所述历史票据特征向量和所述历史票据图像对应的标签,训练机器学习分类模型;获取当前票据图像;对所述当前票据图像进行光学字符识别,获取所述当前票据图像的当前票据特征向量;通过所述机器学习分类模型对所述当前票据特征向量进行处理,获得所述当前票据图像的票据识别结果,其中所述票据识别结果为真票据、假票据和真票据虚开中的一种。

根据本公开的一个方面,提供一种票据识别管理装置,包括:历史票据信息获取单元,用于获取历史票据图像及其标签,所述标签为真票据、假票据和真票据虚开中的一种;历史票据向量获取单元,用于对所述历史票据图像进行光学字符识别,获取所述历史票据图像的历史票据特征向量;机器分类模型训练单元,用于根据所述历史票据特征向量和所述历史票据图像对应的标签,训练机器学习分类模型;当前票据图像获取单元,用于获取当前票据图像;当前票据向量获取单元,用于对所述当前票据图像进行光学字符识别,获取所述当前票据图像的当前票据特征向量;票据识别结果获得单元,用于通过所述机器学习分类模型对所述当前票据特征向量进行处理,获得所述当前票据图像的票据识别结果,其中所述票据识别结果为真票据、假票据和真票据虚开中的一种。

根据本公开的一个方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的票据识别管理方法。

根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的票据识别管理方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于泰康保险集团股份有限公司,未经泰康保险集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911343761.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top