[发明专利]票据识别管理方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201911343761.6 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111178219A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 梁爽;李夫路 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06Q30/00;G06Q40/00
代理公司: 隆天知识产权代理有限公司 72003 代理人: 金鹏;章侃铱
地址: 100031 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 票据 识别 管理 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种票据识别管理方法,其特征在于,包括:

获取历史票据图像及其标签,所述标签为真票据、假票据和真票据虚开中的一种;

对所述历史票据图像进行光学字符识别,获取所述历史票据图像的历史票据特征向量;

根据所述历史票据特征向量和所述历史票据图像对应的标签,训练机器学习分类模型;

获取当前票据图像;

对所述当前票据图像进行光学字符识别,获取所述当前票据图像的当前票据特征向量;

通过所述机器学习分类模型对所述当前票据特征向量进行处理,获得所述当前票据图像的票据识别结果,其中所述票据识别结果为真票据、假票据和真票据虚开中的一种。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述历史票据图像进行光学字符识别,获取所述历史票据图像的历史票据特征向量,包括:

对所述历史票据图像进行噪声去除、倾斜度矫正和二值化处理,获得预处理图像;

识别所述预处理图像中的文字区域,对所述文字区域进行分行处理,并将每行文字逐一分割成单个文字;

逐一提取每个文字的文字特征向量;

将每个文字的文字特征向量输入文字分类器,获得所述预处理图像中的文字识别结果;

通过语言模型分析所述预处理图像中的文字识别结果的语言上下文关系,矫正所述文字分类器输出的文字识别结果,获得所述历史票据特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述历史票据图像进行光学字符识别,获取所述历史票据图像的历史票据特征向量,包括:

对所述历史票据图像进行光学字符识别,获得所述历史票据图像的票据类型、票据号码、票据代码、开票日期、供应商名称、供应商纳税人识别号、票据金额和票据税额;

对所述历史票据图像的票据类型、票据号码、票据代码、开票日期、供应商名称、供应商纳税人识别号、票据金额和票据税额进行处理,生成所述历史票据特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述历史票据图像的票据类型、票据号码、票据代码、开票日期、供应商名称、供应商纳税人识别号、票据金额和票据税额进行处理,生成所述历史票据特征向量,包括:

对所述票据类型和所述供应商名称分别进行量化表示;

对所述票据金额和所述票据税额进行离散化表示。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述历史票据图像、所述历史票据特征向量及其标签存储至区块链中的历史票据库;

将所述当前票据图像、所述当前票据特征向量及其票据识别结果存储至所述历史票据库,以更新所述历史票据库。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

根据所述历史票据特征向量,获得所述历史票据图像对应的历史对象信息;

根据所述历史对象信息获得历史对象特征向量;

根据所述历史票据图像及其标签,确定所述历史对象特征向量的标注,所述标注为未具有虚开票据行为或具有虚开票据行为;

根据所述历史对象特征向量及其标注,训练机器学习预测模型;

获取当前对象信息;

根据所述当前对象信息提取当前对象的当前对象特征向量;

通过所述机器学习预测模型对所述当前对象特征向量进行处理,获得所述当前对象的对象预测结果,其中所述对象预测结果为未具有虚开票据行为或具有虚开票据行为。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:

根据所述票据识别结果和所述对象预测结果修正所述当前对象的信誉分值。

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