[发明专利]数据处理的方法、智能客服系统、电子设备和介质在审

专利信息
申请号: 201911323357.2 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN111127040A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 邵志强 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30;G06F3/16
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 李成龙
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 智能 客服 系统 电子设备 介质
【说明书】:

本公开提供了一种应用于智能客服系统的数据处理的方法。包括获取用户的输入数据;根据输入数据,确定答案信息;获得与用户相关的描述信息;根据描述信息,从答案信息中确定关键信息;以及向用户提示关键信息。本公开还提供了一种智能客服系统、一种电子设备以及一种介质。

技术领域

本公开涉及一种数据处理的方法、智能客服系统、电子设备和介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展,智能客服系统越来越强大。智能客服系统已经可以代替人工实现自主问答、业务办理、故障检测等操作,可以满足客服行业中大量的应答需求,快速高效地解决用户的问题。基于这些优势,越来越多的用户使用智能客服来询问解决问题。

但是当前的智能客服系统在推送答案的过程中不够人性化,推送的答案不便于用户理解和操作。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种应用于智能客服系统的数据处理的方法,包括:获取用户的输入数据;根据输入数据,确定答案信息;获得与用户相关的描述信息;根据描述信息,从答案信息中确定关键信息;以及向用户提示关键信息。

可选地,上述根据输入数据,确定答案信息,包括:通过对输入数据进行语义分析,确定语义信息;以及通过将语义信息输入第一深度学习模型,确定答案信息。

可选地,上述描述信息包括背景信息;获得与用户相关的描述信息,包括:通过将输入数据输入第二深度学习模型,确定背景信息。

可选地,上述背景信息包括:用户的年龄、性别、职业中的一种或多种。

可选地,上述描述信息还包括历史决策信息和上下文信息中的一种或多种。

可选地,上述答案信息包括多个步骤信息;根据所述描述信息,从答案信息中确定关键信息,包括:根据描述信息,确定与描述信息所对应的预设条件;以及确定多个步骤信息中满足预设条件的至少一个步骤信息作为关键信息。

可选地,上述确定多个步骤信息中满足预设条件的至少一个步骤信息作为关键信息,包括:若多个步骤信息中有多个满足预设条件的步骤信息,则按照预设排序规则对多个满足预设条件的步骤信息进行排序;以及确定多个满足预设条件的步骤信息中前K个步骤信息,作为关键信息,其中,K为正整数。

可选地,上述向用户提示所述关键信息,包括:根据描述信息,确定第一方式和第二方式,第一方式与第二方式不同;以及以第一方式输出关键信息,并以第二方式输出答案信息中除关键信息以外的部分。

本公开的另一个方面提供了一种智能客服系统,包括:获取模块,用于获取用户的输入数据;第一确定模块,用于根据输入数据,确定答案信息;获得模块,用于获得与用户相关的描述信息;第二确定模块,用于根据描述信息,从答案信息中确定关键信息;以及提示模块,用于向用户提示关键信息。

本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括:

一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个计算机程序,其中,当一个或多个计算机程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的实施例,获得与用户相关的描述信息,根据描述信息,从答案信息中确定关键信息,在向用户推送答案的过程中,对其中关键信息进行提示,因此更为人性化,并且有利于用户理解和操作。

附图说明

为了更完整地理解本公开及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:

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