[发明专利]智能行人违章行为管理方法及相关产品

说明书

本申请实施例公开了一种智能行人违章行为管理方法及相关产品，应用于智能交通系统，所述智能交通系统连接至少一个摄像头，所述方法包括：通过所述至少一个摄像头获取行人图像，所述行人图像中包括至少一个人物；依据所述行人图像确定所述至少一个人物中的目标人物，该目标人物为违章人物；对所述目标人物进行跟踪，得到所述目标人物的视频影像；将所述视频影像输入到预设神经网络模型，得到与所述目标人物对应的目标人脸模板，并获取该目标人脸模板对应的身份信息，所述预设神经网络模型由大量人脸模板图像训练得到；依据所述身份信息向所述目标人物发送告警信息。采用本申请实施例能够提升行人违章行为管理效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种智能行人违章行为管理方法及相关产品。

背景技术

智能交通(Intelligent Transportation System，ITS)在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务，但是，目前来看，智能交通还是不够智能化，例如，无法精准对行人行为进行监控。

发明内容

本申请实施例提供了一种智能行人违章行为管理方法及相关产品，能够实现精准行人监控。

第一方面，本申请实施例提供一种智能行人违章行为管理方法，应用于智能交通系统，所述智能交通系统连接至少一个摄像头，所述方法包括：

通过所述至少一个摄像头获取行人图像，所述行人图像中包括至少一个人物；

依据所述行人图像确定所述至少一个人物中的目标人物，该目标人物为违章人物；

对所述目标人物进行跟踪，得到所述目标人物的视频影像；

将所述视频影像输入到预设神经网络模型，得到与所述目标人物对应的目标人脸模板，并获取该目标人脸模板对应的身份信息，所述预设神经网络模型由大量人脸模板图像训练得到；

依据所述身份信息向所述目标人物发送告警信息。

第二方面，本申请实施例提供一种智能行人违章行为管理装置，应用于智能交通系统，所述智能交通系统连接至少一个摄像头，所述装置包括：

获取单元，用于通过所述至少一个摄像头获取行人图像，所述行人图像中包括至少一个人物；

确定单元，用于依据所述行人图像确定所述至少一个人物中的目标人物，该目标人物为违章人物；

跟踪单元，用于对所述目标人物进行跟踪，得到所述目标人物的视频影像；

识别单元，用于将所述视频影像输入到预设神经网络模型，得到与所述目标人物对应的目标人脸模板，并获取该目标人脸模板对应的身份信息，所述预设神经网络模型由大量人脸模板图像训练得到；

发送单元，用于依据所述身份信息向所述目标人物发送告警信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种控制平台，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。