[发明专利]智能行人违章行为管理方法及相关产品

权利要求书

1.一种智能行人违章行为管理方法，其特征在于，应用于智能交通系统，所述智能交通系统连接至少一个摄像头，所述智能交通系统包括获取电路、图像处理电路、人工智能芯片和通信芯片，所述方法包括：

所述获取电路通过所述至少一个摄像头获取行人图像，所述行人图像中包括至少一个人物；

所述图像处理电路依据所述行人图像确定所述至少一个人物中的目标人物，该目标人物为违章人物；

所述图像处理电路对所述目标人物进行跟踪，得到所述目标人物的视频影像；

所述人工智能芯片将所述视频影像输入到预设神经网络模型，得到与所述目标人物对应的目标人脸模板，并获取该目标人脸模板对应的身份信息，所述预设神经网络模型由大量人脸模板图像训练得到；

所述通信芯片依据所述身份信息向所述目标人物发送告警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述至少一个摄像头获取行人图像方面，所述获取电路具体用于：

通过所述至少一个摄像头中的一个摄像头获取预览图像；

在所述预览图像中存在至少一个人时，获取目标环境参数，所述目标环境参数包括：温度、湿度、环境光亮度、天气、噪声系数、PM2.5值、粉尘浓度；

按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标拍摄参数，所述目标拍摄参数包括摄像头序号、感光度ISO、曝光时长、闪光灯亮度、闪光灯时长、闪光灯频率和白平衡参数；

依据所述目标拍摄参数进行拍摄，得到所述行人图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述依据所述行人图像确定所述至少一个人物中的目标人物方面，所述图像处理电路具体用于：

对所述行人图像进行人物分割，得到至少一个人物，以及所述至少一个人物中每一人物对应的位置；

依据所述行人图像确定斑马线位置和交通指示灯状态；

依据所述至少一个人物中每一人物对应的位置、所述斑马线位置和所述交通指示灯状态进行违章行为识别，得到所述目标人物。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述视频影像输入到预设神经网络模型，得到与所述目标人物对应的目标人脸模板方面，所述人工智能芯片具体用于：

对所述视频影像进行目标提取，得到所述目标人物的多个人脸图像；

确定所述多个人脸图像中每一人脸图像的人脸角度，得到多个人脸角度；

获取所述多个人脸图像中每一人脸图像的摄像头与人脸之间的距离，得到多个距离值；

按照预设的人脸角度与第一评价值之间的映射关系，确定所述多个人脸角度中每一人脸角度对应的目标第一评价值，得到多个目标第一评价值；

按照预设的距离值与第二评价值之间的映射关系，确定所述多个距离值中每一距离值对应的目标第二评价值，得到多个目标第二评价值；

获取所述第一评价值对应的第一权重值、所述第二评价值对应的第二权重值；

依据所述多个目标第一评价值、所述多个目标第二评价值、所述第一权重值和所述第二权重值进行加权运算，得到多个最终得分，每一人脸图像对应一个最终得分；

从所述多个最终得分中选取最大值，并获取该最大值对应的目标人脸图像；

将所述目标人脸图像输入到预设神经网络模型，得到与所述目标人物对应的目标人脸模板。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述依据所述身份信息向所述目标人物发送告警信息之后，所述获取电路还具体用于：

统计所述目标人物的违章次数；

在所述违章次数超过预设阈值时，获取所述目标人物的目标违章评分；

按照预设的违章评分与征信等级之间的映射关系，确定所述目标违章评分对应的目标征信等级；

将所述目标人物的征信等级设置为所述目标征信等级。