[发明专利]告警量异常的定位方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种告警量异常的定位方法、装置、存储介质和计算机设备，包括：获取预设时间段内的各业务的告警量数据，汇总获得总告警量数据；获取总告警量数据的告警量分布时间，生成总告警量时间序列数据；对总告警量时间序列数据进行时间序列异常检测，获得检测结果；当检测结果表征出现告警量异常时，根据检测结果确定总告警量正常时间段和总告警量异常时间段；确定总告警量数据中各业务在总告警量正常时间段和总告警量异常时间段的告警量变化参数；根据各业务的告警量变化参数定位发生告警量异常的业务。上述方法，通过各业务在总告警量正常时间段和异常时间段的告警量的变化参数定位告警量异常的业务，可获得较为准确的告警量异常定位。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种告警量异常的定位方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

通常对于业务需要进行监测，当出现了监测到大量告警之后，如何快速地定位到引发告警的原因，实现智能故障定位就是一个关键问题。

传统的告警分析定位方法通常是从告警量出发，通过对各业务的告警量逆序排列，展示目前告警量最大的业务，从而实现大范围的告警分析；然而传统的告警分析定位方法统计的是告警量大的业务，而业务的告警量大不一定表示该业务的告警量异常，准确率低。

发明内容

基于此，有必要针对传统的告警量异常的定位方法准确率较低的技术问题，提供一种告警量异常的定位方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种告警量异常的定位方法，包括：

获取预设时间段内的各业务的告警量数据，汇总获得总告警量数据；

获取所述总告警量数据的告警量分布时间，基于所述告警量分布时间生成总告警量时间序列数据；

对所述总告警量时间序列数据进行时间序列异常检测，获得检测结果；

当所述检测结果表征出现告警量异常时，根据所述检测结果确定总告警量正常时间段和总告警量异常时间段；

确定所述总告警量数据中各业务在所述总告警量正常时间段和总告警量异常时间段的告警量变化参数；

根据所述各业务的告警量变化参数定位发生告警量异常的业务。

一种告警量异常的定位装置，所述装置包括：

告警数据量获取模块，用于获取预设时间段内的各业务的告警量数据，汇总获得总告警量数据；

时间序列数据生成模块，用于获取所述总告警量数据的告警量分布时间，基于所述告警量分布时间生成总告警量时间序列数据；

时间序列检测模块，用于对所述总告警量时间序列数据进行时间序列异常检测，获得检测结果；

时间段获取模块，用于当所述检测结果表征出现告警量异常时，根据所述检测结果确定总告警量正常时间段和总告警量异常时间段；

告警量变化参数确定模块，用于确定所述总告警量数据中各业务在所述总告警量正常时间段和总告警量异常时间段的告警量变化参数；

异常定位模块，用于根据所述各业务的告警量变化参数定位发生告警量异常的业务。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述方法的步骤。