[发明专利]告警量异常的定位方法、装置、存储介质和计算机设备有效
申请号: | 201911317961.4 | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN110995506B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 张戎;张加浪;姚华宁;高传泽;李雄政;聂鑫 | 申请(专利权)人: | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 |
主分类号: | H04L41/0631 | 分类号: | H04L41/0631;H04L41/0677;H04L43/062 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 董慧 |
地址: | 100089 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 告警 异常 定位 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
1.一种告警量异常的定位方法,其特征在于,包括:
获取预设时间段内的各业务的告警量数据,汇总获得总告警量数据;
获取所述总告警量数据的告警量分布时间,基于所述告警量分布时间生成总告警量时间序列数据,所述总告警量时间序列数据是按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列;
对所述总告警量时间序列数据进行时间序列异常检测,获得检测结果,所述检测结果包括告警量时间序列数据中发生告警量异常的数据点;
当所述检测结果表征出现告警量异常时,根据所述检测结果确定总告警量正常时间段和总告警量异常时间段,所述总告警量异常时间段根据连续多个告警量异常的数据点确定;
确定所述总告警量数据中各业务在所述总告警量正常时间段和总告警量异常时间段的告警量变化参数,所述告警量变化参数用于表示在所述预设时间段内各业务的告警量的变化情况;
根据所述各业务的告警量变化参数定位发生告警量异常的业务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述总告警量数据中各业务在所述总告警量正常时间段和总告警量异常时间段的告警量变化参数包括:
获取所述总告警量正常时间段内各业务的业务访问成功数和失败数,以及所述总告警量异常时间段内各业务的业务访问成功数和业务访问失败数;
根据所述总告警量正常时间段内各业务的业务访问成功数和业务访问失败数,确定所述总告警量正常时间段内各业务的业务访问失败率;根据所述总告警量异常时间段内各业务的业务访问成功数和业务访问失败数,确定所述总告警量异常时间段内各业务的业务访问失败率;
根据所述告警量正常时间段内各业务的业务访问失败率和所述总告警量异常时间段内各业务的业务访问失败率,确定所述各业务的业务访问失败率的变化参数;所述各业务的告警量变化参数包括所述各业务的业务访问失败率的变化参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述总告警量数据中各业务在所述总告警量正常时间段和总告警量异常时间段的告警量变化参数包括:
获取所述总告警量正常时间段内各业务的告警量数据以及所述总告警量异常时间段内各业务的告警量数据;
根据所述总告警量正常时间段内各业务的告警量数据确定所述各业务的正常告警量分布概率值,根据所述总告警量异常时间段内各业务的告警量数据确定所述各业务的异常告警量分布概率值;
确定所述各业务的正常告警量分布概率值和所述异常告警量分布概率值之间的告警量分布概率值距离;所述各业务的告警量变化参数包括所述各业务的告警量分布概率值距离。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述各业务的正常告警量分布概率值和所述异常告警量分布概率值之间的告警量分布概率值距离包括:
采用相对熵计算方法或者交叉熵计算方法,根据所述各业务的正常告警量分布概率值和所述异常告警量分布概率值确定所述各业务的告警量分布概率值距离。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述总告警量数据中各业务在所述总告警量正常时间段和总告警量异常时间段的告警量变化参数包括:
确定所述各业务在所述总告警量异常时间段和总告警量正常时间段的业务访问失败率的变化参数;
确定所述各业务的正常告警量分布概率值和异常告警量分布概率值之间的告警量分布概率值距离;
确定所述各业务的业务访问失败率的变化参数与所述告警量分布概率值距离的和值,所述各业务的告警量变化参数包括所述各业务的和值。
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