[发明专利]一种标签分类的方法、相关装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种标签分类的方法、相关装置、设备以及存储介质，用于从外部数据源中获取与对象文本信息相关的关联文本信息，将关联文本信息作为对象文本信息的补充信息，增加与对象相关的信息量，从而提升概率标签归类的准确度。本申请方法包括：获取目标对象所对应的对象文本信息；根据对象文本信息，从外部数据源集合中获取关联文本信息；根据关联文本信息获取目标对象所对应的基础标签集合；根据对象文本信息以及基础标签集合，确定至少一个概念标签分布；根据至少一个概念标签分布，确定目标对象所对应的概念标签分布，其中，概念标签分布用于表示目标对象对应概念标签的概率。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种标签分类的方法、相关装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断成熟，基于标签信息进行个性化推荐和查找的服务在互联网行业得到越来越广泛的应用。例如，在餐饮行业中，运营商希望对餐饮类商户类目做精细化运营，通过构建商户画像实现消费者定向，进行营销活动投放。

基础标签是商户画像中重要的组成维度，如果直接使用基础标签进行定向，因其数量较多，并且相似标签没有聚合整理，造成运营使用和上手难度比较大。目前，为了能够解决上述问题，可以在基础标签上，构建产品运营有感知，且简单易用的商户概念标签。

然而，不同商户所拥有的文本信息有限，没有明显的特征词，比如商户文本信息为“老乾杯”，这类商户因为缺少有效的文本信息而无法准确归类到概念标签，导致信息分类的准确率降低。

发明内容

本申请实施例提供了一种标签分类的方法、相关装置、设备以及存储介质，可以从外部数据源中获取与对象文本信息相关的关联文本信息，将关联文本信息作为对象文本信息的补充信息，增加与对象相关的信息量，从而提升概率标签归类的准确度。

有鉴于此，本申请第一方面提供一种标签分类的方法，包括：

获取目标对象所对应的对象文本信息；

根据对象文本信息，从外部数据源集合中获取关联文本信息，其中，外部数据源集合包括至少一类外部数据源；

根据关联文本信息获取目标对象所对应的基础标签集合，其中，基础标签集合中包括至少一个基础标签；

根据对象文本信息以及基础标签集合，确定至少一个概念标签分布；

根据至少一个概念标签分布，确定目标对象所对应的概念标签分布，其中，概念标签分布用于表示目标对象对应概念标签的概率。

本申请第一方面提供一种标签分类装置，包括：

获取模块，用于获取目标对象所对应的对象文本信息；

获取模块，还用于根据获取模块获取到的对象文本信息，从外部数据源集合中获取关联文本信息，其中，外部数据源集合包括至少一类外部数据源；

获取模块，还用于根据获取模块获取到的关联文本信息获取目标对象所对应的基础标签集合，其中，基础标签集合中包括至少一个基础标签；

确定模块，用于根据获取模块获取到的对象文本信息以及基础标签集合，确定至少一个概念标签分布；

确定模块，还用于根据确定模块确定的至少一个概念标签分布，确定目标对象所对应的目标概念标签分布，其中，目标概念标签分布用于表示目标对象对应概念标签的概率。

在一种可能的设计中，在本申请实施例的第二方面的第一种实现方式中，

获取模块，具体用于根据获取模块获取到的对象文本信息，从第一外部数据源、第二外部数据源、第三外部数据源以及第四外部数据源中的至少一类外部数据源中，获取关联文本信息，其中，第一外部数据源为应用点击日志信息，第二外部数据源为公众号文本信息，第三外部数据源为百科搜索结果，第四外部数据源为元搜索结果。