[发明专利]基于人工智能的商务智能系统及其分析方法

说明书

一种基于人工智能的商务智能系统，包括搜索引擎，用于接收用户的自然语言并拆解自然语言中包含的关联词句；人工智能分析模块，用于分析所述关联词句并获取与所述关联语句关联的数据提取语法；特征提取模块，用于从与所述数据提取语法对应的多个特征数据库中提取多个特征数据；以及数据管理器，用于处理所述多个数据特征并将所述多个数据特征呈现至用户。本系统具有自然语言应答功能，可快速高效分析用户意图提取并分析关联性数据从而辅助用户做出更精准的决策。

技术领域

本发明涉及商业智能系统，尤其涉及基于人工智能的商务智能系统及其分析方法。

背景技术

商业智能(Business Intelligence，BI)应用广泛适用于存在多种系统及数据库的企业，其可提供诸如数据分析、数据采掘、数据搜索、数据库串联、报告、性能测量、记账和图表绘制等功能。一个或多个BI应用可以同时工作以提供具有宽范围功能的BI系统。

一种传统的BI系统100如图1所示，该BI系统的建立关键是从许多来自不同的组织运作系统的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过多次抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，经过操作数据存储(Operation Data Store，ODS)，合并到一个企业级的数据仓库(Data Warehouse,DW)和/或数据集市(Data Mart)里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘(Data Mining)工具、联机分析处理(OLAP)工具等对其进行分析和处理，最后将分析结果呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

然而，此传统BI系统有以下缺陷：

现有BI系统的操作面需要由IT人员预先采用计算机语言建立搜寻条件，且条件设定较为僵化，必须限定于特定条件才得以顺利检索。而且，针对与之对接的系统(如ERP)进行数据捞取过程采单维度直线式，无法自主判断关联数据并横向式链接。

现有BI系统的应用面由于设定皆需人为操作，除了无法让使用者进行深入的多维度分析，更无法做出包含广度的跨面向决策。

因此，亟需提供一种结合人工智能(AI)的BI系统，以克服以上缺陷。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的分析方法及商务智能系统，其具有自然语言应答功能，可快速高效分析用户意图提取并分析关联性数据从而辅助用户做出更精准的决策。

为了实现上述目的，本发明提供的一种基于人工智能的商务智能系统，包括：

搜索引擎，用于接收用户的自然语言并拆解自然语言中包含的关联词句；

人工智能分析模块，用于分析所述关联词句并获取与所述关联语句关联的数据提取语法；

特征提取模块，用于从与所述数据提取语法对应的多个特征数据库中提取多个特征数据；以及

数据管理器，用于处理所述多个数据特征并将所述多个数据特征呈现至用户。

较佳地，所述人工智能分析模块用于从预先建立的多个语句分群数据库中提取多个单词函式以及比较所述关联词句与所述单词函式以确定所述数据提取语法。

较佳地，所述人工智能分析模块还用于从所述多个特征数据库中提取数据表单、字段、图表，经跨维度整合和深度特征萃取后生成所述单词函式。

较佳地，所述人工智能分析模块用于将相关联的所述多个关联词句归类。

较佳地，所述人工智能分析模块用于将相关联的所述多个关联词句反馈至用户。

较佳地，所述特征提取模块包括虚拟数据集、用于在多个数据库表之间进行数据连接的数据连接模块、用于标记数据的数据标记模块以及特征提取单元。