[发明专利]基于HSV颜色空间特有属性的图像检索方法在审
申请号: | 201911294514.1 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN111046202A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 刘广海 | 申请(专利权)人: | 广西师范大学 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/583 |
代理公司: | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人: | 陈跃琳 |
地址: | 541004 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 hsv 颜色 空间 特有 属性 图像 检索 方法 | ||
1.基于HSV颜色空间特有属性的图像检索方法,其特征是,包括步骤如下:
步骤1、将彩色图像从RGB颜色空间转换到LMS颜色空间;
步骤2、将彩色图像从LMS颜色空间转换到LMS对数空间;
步骤3、将彩色图像从LMS对数空间转换到AC1C2拮抗颜色空间;
步骤4、利用对比度敏感函数滤出AC1C2拮抗颜色空间中各个分量中不可见的颜色信息,得到滤波后的A′C1′C2′拮抗颜色空间的彩色图像;
步骤5、将彩色图像从滤波后的A′C1′C2′拮抗颜色空间恢复到RGB颜色空间,得到恢复后的R′G′B′颜色空间的彩色图像;
步骤6、将彩色图像从恢复后的R′G′B′颜色空间转换到HSV颜色空间;
步骤7、将步骤6所得的HSV颜色空间的彩色图像中的色调分量H、饱和度分量S和明度分量V进行均匀量化和组合量化后得到颜色索引图;
步骤8、对步骤6所得的HSV颜色空间的彩色图像中的明度分量进行边缘检测,并将所得到的边缘方向进行均匀量化处理,获得边缘方向索引图;
步骤9、在HSV颜色空间中,计算彩色图像的各个像素点的虚拟几何体的体积;其中彩色图像的第i个像素点的虚拟几何体的体积cvi为:
步骤10、利用步骤9所得到的彩色图像的各个像素点的虚拟几何体的体积对步骤7所得到颜色索引图进行处理,得到颜色索引图的直方图;其中颜色索引图的直方图hC为:
步骤11、利用步骤9所得到的彩色图像的各个像素点的虚拟几何体的体积对步骤8所得到边缘方向索引图进行处理,得到边缘方向索引图的直方图;其中边缘方向索引图的直方图hE为:
步骤12、先将步骤10所得的颜色索引图的直方图和步骤11所得的边缘方向索引图的直方图进行拼接,得到彩色图像的直方图;再对彩色图像的直方图进行对数处理,得到彩色图像的特征直方图;
步骤13、将彩色图像的特征直方图作为最终特征应用于图像检索,并且采L1距离来进行图像匹配,即:当2个彩色图像的特征直方图之间的L1距离越小时,表示这2个彩色图像越相似;否则,表示这2个彩色图像越不相似;
式中,Si表示彩色图像的第i个像素点的色调分量,Vi表示彩色图像的第i个像素点的饱和度分量,Hi表示彩色图像的第i个像素点的明度分量,|.|表示绝对值运算;cvi表示彩色图像的第i个像素点的虚拟几何体的体积;x表示彩色图像的像素点的横坐标,y表示彩色图像的像素点的纵坐标,I表示彩色图像的图像分块所包含的像素点的数目,M表示彩色图像横坐标的数目,N表示彩色图像纵坐标的数目。
2.根据权利要求1所述基于HSV颜色空间特有属性的图像检索方法,其特征是,步骤8中,利用Sobel边缘检测算子对步骤6所得的HSV颜色空间的彩色图像中的明度分量进行边缘检测。
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