[发明专利]一种新能源车辆识别方法及装置

说明书

本发明提供一种新能源车辆识别方法及装置，获取待识别车辆的车牌图像，识别车牌图像的背景颜色和/或车牌图像的车牌号位数，根据背景颜色和/或车牌号位数，判断车辆是否为新能源车辆。本发明中，直接根据车牌图像判断车辆是否为新能源车辆，不需要从数据库存中查找车辆类型信息，提高了识别效率。

技术领域

本发明涉及新能源车辆技术领域，尤其涉及一种新能源车辆识别方法及装置。

背景技术

新能源车辆是指采用非常规的车用燃料作为动力来源的车辆，包括常规电动车辆、增程式电动车辆、混合动力车辆、燃料电池电动车辆、氢发动机车辆、其他新能源车辆等。

在一些场景下，需要区分新能源车辆和非新能源车辆，例如：停车场或者充电站中通常设置有充电停车位，该充电停车位是为一些新能源车辆设置的。为了减少非新能源车辆占用充电停车位的情况，需要识别驶入车位的车辆是否是新能源车辆。

现有的识别方案一般包括：识别车辆的车牌号，从数据库中查找车牌相关联的车辆类型信息，根据车辆类型信息判断待识别车辆是否是新能源车辆。

这种方案中，需要在数据库中查询车牌，数据库数据量较大，查找耗时较长，识别效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种新能源车辆识别方法及装置，提高新能源车辆的识别效率，以解决新能源车辆识别效率低的问题。

基于上述目的，本发明提供了一种新能源车辆识别方法，包括：获取待识别车辆的车牌图像，识别车牌图像的背景颜色和/或车牌图像的车牌号位数，根据背景颜色和/或车牌号位数，判断车辆是否为新能源车辆。

优选地，获取待识别车辆的车牌图像，包括：

获取待识别车辆的车辆图像；

识别并截取车辆图像中的车牌区域，得到车牌区域图像；

利用基于方向场的倾斜校正算法，对车牌区域图像进行倾斜校正，得到待识别车辆的车牌图像。

优选地，识别车牌图像的背景颜色和/或车牌图像的车牌号位数，包括：

并行识别车牌图像的背景颜色和车牌号位数；

在得到背景颜色的识别结果后，终止识别车牌号位数；

或者，在得到车牌号位数的识别结果后，终止识别背景颜色。

优选地，识别车牌图像的背景颜色，包括：

利用聚类算法，对车牌图像中的颜色进行聚类，根据聚类结果确定车牌的背景颜色；

识别车牌图像的车牌号位数，包括：

利用卷积神经网络，提取车牌图像的字符序列特征；

按照列划分字符序列特征，得到多个列的字符序列特征；

统计有效字符特征序列的列数，得到车牌号位数。

优选地，根据背景颜色，判断车辆是否为新能源车辆，包括：

若背景颜色为绿色，则判定车辆为新能源车辆；

根据车牌号位数，判断车辆是否为新能源车辆，包括：

若车牌号位数为八位，则判定车辆为新能源车辆。

优选地，在判定车辆为非新能源车辆的情况下，还包括：

识别车牌图像中的车牌号；

查找车牌号相关联的车辆类型信息；

根据车辆类型信息，判断车辆是否为新能源车辆。