[发明专利]一种新能源车辆识别方法及装置

权利要求书

1.一种新能源车辆识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别车辆的车牌图像；

识别所述车牌图像的背景颜色和/或所述车牌图像的车牌号位数；

根据所述背景颜色和/或所述车牌号位数，判断所述车辆是否为新能源车辆。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别车辆的车牌图像，包括：

获取待识别车辆的车辆图像；

识别并截取所述车辆图像中的车牌区域，得到车牌区域图像；

利用基于方向场的倾斜校正算法，对所述车牌区域图像进行倾斜校正，得到待识别车辆的车牌图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述车牌图像的背景颜色和/或车牌图像的车牌号位数，包括：

并行识别车牌图像的背景颜色和车牌号位数；

在得到所述背景颜色的识别结果后，终止识别所述车牌号位数；

或者，在得到所述车牌号位数的识别结果后，终止识别所述背景颜色。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别车牌图像的背景颜色，包括：

利用聚类算法，对所述车牌图像中的颜色进行聚类，根据聚类结果确定所述车牌的背景颜色；

所述识别车牌图像的车牌号位数，包括：

利用卷积神经网络，提取所述车牌图像的字符序列特征；

按照列划分字符序列特征，得到多个列的字符序列特征；

统计有效字符特征序列的列数，得到车牌号位数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述背景颜色，判断所述车辆是否为新能源车辆，包括：

若所述背景颜色为绿色，则判定所述车辆为新能源车辆；

根据所述车牌号位数，判断所述车辆是否为新能源车辆，包括：

若所述车牌号位数为八位，则判定所述车辆为新能源车辆。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判定所述车辆为非新能源车辆的情况下，还包括：

识别所述车牌图像中的车牌号；

查找所述车牌号相关联的车辆类型信息；

根据所述车辆类型信息，判断所述车辆是否为新能源车辆。

7.一种新能源车辆识别装置，其特征在于，包括：

车牌图像提取模块和新能源车牌特征识别模块，其中：

所述车牌图像提取模块，用于获取待识别车辆的车牌图像；

所述新能源车牌特征识别模块，用于识别所述车牌图像的背景颜色和/或所述车牌图像的车牌号位数，根据所述背景颜色和/或所述车牌号位数，判断所述车辆是否为新能源车辆。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述车牌图像提取模块包括：

车辆图像采集模块、车牌定位模块和车牌校正模块，其中：

所述车辆图像采集模块，用于获取待识别车辆的车辆图像；

所述车牌定位模块，用于识别并截取所述车辆图像中的车牌区域，得到车牌区域图像；

所述车牌校正模块用于对所述车牌区域图像进行倾斜校正，得到待识别车辆的车牌图像。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述新能源车牌特征识别模块包括：

背景颜色识别模块和/或车牌号位数识别模块，其中：

所述背景颜色识别模块，用于利用聚类算法，对所述车牌图像中的颜色进行聚类，根据聚类结果确定所述车牌的背景颜色；

所述车牌号位数识别模块，用于利用卷积神经网络，提取所述车牌图像的字符序列特征，按照列划分字符序列特征，得到多个列的字符序列特征，统计有效字符特征序列的列数，得到车牌号位数。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

车牌类型识别模块，用于识别所述车牌图像中的车牌号，查找所述车牌号相关联的车辆类型信息，根据所述车辆类型信息，判断所述车辆是否为新能源车辆。