[发明专利]一种新能源并网数据的质量评估方法及评估系统

说明书

本发明提供一种新能源并网数据的质量评估方法及评估系统，该质量评估方法分别基于矢量匹配法和线性相关法从参考样本序列中搜索与待评估数据前的预设长度数据序列匹配的参考数据序列，将每一个参考数据序列的后一个数据的质量标记作为待评估数据的候选质量标记，将相同次数最多的候选质量标记确定为所述待评估数据的质量标记。本发明基于矢量匹配、线性相关性对新能源并网数据进行质量评估，通过该方法实现了对不同类别的新能源病外数据质量的实时评估，评估质量效果较好。

技术领域

本发明属于信息技术和电力传输技术领域，尤其涉及一种新能源并网数据的质量评估方法及评估系统。

背景技术

新能源并网是能源互联网的一项重要应用，由于其具有绿色环保，可以大幅度降低废气排放，将逐渐取代石化能源，成为未来发展主要的能源供应方式。

新能源发电主要包括光伏和风电，其发电量受限于周边的气象条件，如光照和风速等。因此，新能源发电具有断续性和不稳定性，会给网络的正常运行造成影响，增加系统调度成本，因此需要对发电过程进行有效控制。而为了实现精确有效控制，需要对新能源发电设备并网数据进行大规模分布式采样。

由于采样设备自身条件限制，以及对采样数据的高质量要求，需要对并网数据的质量进行直接、有效、实时的评估，以便通过后续的数据清洗和数据集成实现对新能源设备更有效的监测控制和策略管理。

发明内容

为克服上述现有问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种新能源并网数据的质量评估方法及评估系统。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种新能源并网数据的质量评估方法，包括：

基于矢量匹配法从参考样本序列中搜索与待评估数据前的第一预设长度数据序列完全相同的多个第一参考数据序列；

基于线性相关法从参考样本序列中搜索与待评估数据前的第二预设长度数据序列的相关性系数达到预设相关性系数的多个第二参考数据序列；

将每一个第一参考数据序列的后一个数据和每一个第二参考数据序列的后一个数据的质量标记作为所述待评估数据的候选质量标记，组成候选质量标记集合；

将所述候选质量标记集合中相同次数最多的候选质量标记确定为所述待评估数据的质量标记；

其中，所述参考样本序列中的每一个数据具有对应的质量标记。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以作如下改进。

进一步的，所述基于矢量匹配法从参考样本序列中搜索与待评估数据前的第一预设长度数据序列完全相同的多个第一参考数据序列之前还包括：

对历史数据样本集中的每一个数据进行滤波，计算每一个数据在滤波后与滤波前的距离，形成每一个数据对应的距离；

根据每一个数据对应的距离，对每一个数据进行质量标记，每一个携带有质量标记的数据组成参考样本序列。

进一步的，所述基于矢量匹配法，从所述参考样本序列中搜索与待评估数据前的第一预设长度数据序列完全相同的多个第一参考数据序列还包括：

设定第一参考数据序列的数量对应的第一预设范围，通过调整第一预设长度，使得匹配得到的第一参考数据序列的数量处于所述第一预设范围内。

进一步的，所述基于线性相关法，从所述参考样本序列中搜索与待评估数据前的第二预设长度数据序列完全相同的多个第二参考数据序列包括：

将所述参考样本序列按照第二预设长度进行划分，形成多个参考样本子序列；

计算任一参考样本子序列与待评估数据前的第二预设长度数据序列之间的相关性系数，若所述相关性系数达到预设相关性系数，则所述任一参考样本子序列为第二参考数据序列。