[发明专利]一种新能源并网数据的质量评估方法及评估系统

权利要求书

1.一种新能源并网数据的质量评估方法，其特征在于，包括：

设定第一参考数据序列的数量对应的第一预设范围，通过调整第一预设长度，使得匹配得到的第一参考数据序列的数量处于所述第一预设范围内，基于矢量匹配法从参考样本序列中搜索与待评估数据前的第一预设长度数据序列完全相同的多个第一参考数据序列；

基于线性相关法从参考样本序列中搜索与待评估数据前的第二预设长度数据序列的相关性系数达到预设相关性系数的多个第二参考数据序列，包括：将所述参考样本序列按照第二预设长度进行划分，形成多个参考样本子序列，计算任一参考样本子序列与待评估数据前的第二预设长度数据序列之间的相关性系数，若所述相关性系数达到预设相关性系数，则所述任一参考样本子序列为第二参考数据序列；

将每一个第一参考数据序列的后一个数据和每一个第二参考数据序列的后一个数据的质量标记作为所述待评估数据的候选质量标记，组成候选质量标记集合；

将所述候选质量标记集合中相同次数最多的候选质量标记确定为所述待评估数据的质量标记；

其中，所述参考样本序列中的每一个数据具有对应的质量标记。

2.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述基于矢量匹配法从参考样本序列中搜索与待评估数据前的第一预设长度数据序列完全相同的多个第一参考数据序列之前还包括：

对历史数据样本集中的每一个数据进行滤波，计算每一个数据在滤波后与滤波前的距离，形成每一个数据对应的距离；

根据每一个数据对应的距离，对每一个数据进行质量标记，每一个携带有质量标记的数据组成参考样本序列。

3.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，基于线性相关法从所述参考样本序列中搜索与待评估数据前的第二预设长度数据序列的相关性系数达到预设相关性系数的多个第二参考数据序列还包括：

设置相关性系数门限范围和第二参考数据序列的数量对应的第二预设范围，通过调整第二预设长度和相关性系数，使得得到的第二参考数据序列的数量处于所述第二预设范围内；

其中，所述相关性系数在所述相关性系数门限范围内调整。

4.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述基于矢量匹配法从所述参考样本序列中搜索与待评估数据前的第一预设长度数据序列完全相同的多个第一参考数据序列之后还包括：

将每一个第一参考数据序列的后一个数据的数据值作为所述待评估数据的期望值，得到所述待评估数据的多个期望值；

计算所述待评估数据的每一个期望值与所述待评估数据的实际值之间的第一距离，得到多个第一距离；

所述基于线性相关法，从所述参考样本序列中搜索与待评估数据前的第二预设长度数据序列的相关性系数达到预设相关性系数的多个第二参考数据序列之后还包括：

根据每一个第二参考数据序列的后一个数据的数据值，计算所述待评估数据的期望值，得到所述待评估数据的多个期望值；

计算所述待评估数据的每一个期望值与所述待评估数据的实际值之间的第一距离，得到多个第二距离。

5.根据权利要求4所述的质量评估方法，其特征在于，所述根据每一个第二参考数据序列的后一个数据的数据值，计算所述待评估数据的期望值，得到所述待评估数据的多个期望值包括：

对于任一第二参考数据序列与所述待评估数据前的第二预设长度数据序列，建立多个线性方程组：

通过方程组(1)求解得到a和b，其中，x为第二参考数据序列，y为待评估数据前的第二预设长度数据序列，x_i和x_j为第二参考数据序列x的第i个元素和第j个元素，y_i和y_j为待评估数据前的第二预设长度数据序列y的第i个元素和第j个元素，n为第二预设长度；

所述待评估数据的期望值为E(y_n+1)＝a*x_n+1+b,其中，x_n+1为所述任一第二参考数据序列的后一个数据，y_n+1为待评估数据。