[发明专利]一种电池容量估计方法、计算机可读介质及车辆有效
申请号: | 201911267620.0 | 申请日: | 2019-12-11 |
公开(公告)号: | CN110927591B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 熊瑞;段砚州;刘晓炜 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G01R31/3842 | 分类号: | G01R31/3842;G01R31/392;G01R31/374;B60L58/12;B60L58/16 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 范盈 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电池容量 估计 方法 计算机 可读 介质 车辆 | ||
本发明涉及一种电池容量估计方法,实时采集电池充电容量和电压,通过所述充电容量对所述电压求导以得到实时的充电容量变化率;确定充电过程中IC值最高的目标IC峰值点;计算目标IC峰值点对应的半峰面积,所述半峰面积为目标IC峰值点对应的电压至预定电压增量的区间内的容量增量;将所述半峰面积作为健康因子;根据健康因子与容量的基准映射关系,基于温度和倍率对健康因子进行修正,估计电池容量。本发明利用半峰面积作为健康因子,减少了存储和计算成本,尤其是利用递推更新法实现了健康因子的在线获取,减少了系统的存储和计算成本。此外本发明可应用于多体系动力电池,特别是OCV曲线随老化不明显的电池。
技术领域:
本发明涉及电池的管理技术,尤其涉及电池电池容量估计方法。
背景技术:
电池容量是电池健康状态的重要评价指标之一,现有电池容量估计方法主要分为三类:
第一种是定义法。该方法利用电池荷电状态(SOC)定义式(SOC=剩余电量/容量*100%)的逆公式进行计算,即容量=充入(放出)电量/SOC变化量。该方法虽然简单易行,可实现容量在线估计,但是当SOC估计误差增大时,容量估计误差也会相应增大。
第二种是模型法。该方法基于电池模型对SOC和容量进行联合估计,例如一种联合估计电池系统荷电状态与健康状态的方法(CN201610675853.4),基于容量、荷电状态和开路电压的三维响应面,对电池SOC和容量在线联合估计。该类方法相较于定义法,鲁棒性和工况适用性更好,可进行实时的在线修正,针对开路电压(OCV)曲线随老化变化较为明显的电池估计精度较高,但是对于OCV曲线随老化变化不大的电池难以适用。
第三种是几何法。该类方法基于电池的容量增量曲线(IC曲线)或者差分电压曲线(DV曲线)进行容量估计,通过提取曲线中的健康因子(如曲线的峰值高度、峰的面积、峰的位置、不同峰的间隔等),构建健康因子和电池容量的映射关系进行容量估计。然而,现有的几何法受限于以下原因难以实现容量的在线估计:1)曲线形状受温度、电流倍率影响较大,现有该类方法通常要求固定温度、固定小电流充放电条件下获取IC或DV曲线,而车用环境工况复杂,温度和充电电流倍率不定;2)健康因子难以在线获取,峰值高度通常波动较大、可靠性差,而为获取峰面积、峰位置和不同峰的间隔等要求存储大量曲线历史数据,对嵌入式系统而言难以实现。如现有技术WO2019018974A1,需要存储生成的IC曲线再进行健康因子的计算,所需的存储和计算成本高且工况适用性较差,对于电池系统而言难以在线应用。
发明内容:
基于此,本发明定义了半峰面积作为健康因子,以离线单一倍率、固定温度获取的不同容量下恒流充电IC曲线作为基准,构建了健康因子和容量的基准映射关系。同时,本发明针对IC曲线受温度、电流倍率影响较大的问题,通过温度、倍率修正量,实现了不同倍率和温度的恒流充电工况下容量的在线估计。
主要创新点如下:
1、利用半峰面积作为健康因子,减少了存储和计算成本,尤其是利用递推更新法实现了健康因子的在线获取,减少了系统的存储和计算成本。
2、相较于模型法,本发明可应用于多体系动力电池,特别是OCV曲线随老化不明显的电池。
3、通过温度和倍率修正,解决了传统几何法在不同温度、不同恒流倍率条件下不适用的问题。
附图说明:
图1电池容量在线估计方法流程图
图2电池充电IC曲线示例图
图3半峰面积示意图
图4健康因子与容量的基准映射关系图
图5电流倍率与健康因子拟合关系示例图
具体实施方式:
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