[发明专利]一种面向机箱装配质量快速检测的轻量化图像分类方法

权利要求书

1.一种面向机箱装配质量快速检测的轻量化图像分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤A解耦网络通道相关性与网络空间相关性；

步骤B基于深度可分离卷积，引入逐点卷积完成下采样，减少模型参数量；

步骤C基于组卷积通道互连，引入线性修正，降低模型计算量；

步骤D深度可分离卷积与组卷积通道互连交替连接，完成图像分类，实现机箱装配质量快速检测；

所述步骤A中，机箱装配质量快速检测的轻量化分类模型解耦网络通道相关性S_Channel与网络空间相关性S_S，其中通道参数量为：

S_Channel＝S_F×S_K

式中，S_F、S_K分别表示特征图参数量、卷积核参数量；空间占用量为：

S_S＝C_out×(C_in×S_K)

式中，C通道数；

所述步骤B中，基于深度可分离卷积，网络通道参数量为：

S_Channel＝(H_out×W_out)×(C_in×K_h×K_w)

式中，H、W、K分别表示特征图高度、特征图宽度、卷积核；

所述步骤B中，引入逐点卷积完成下采样，减少参数量为：

2.如权利要求1所述的面向机箱装配质量快速检测的轻量化图像分类方法，其特征在于，所述步骤C中，基于组卷积通道互连，交换部分通道实现交换信息，使得各个组的信息更丰富，从而能够提取到更多特征，解决深度可分离卷积造成的信息缺失问题。

3.如权利要求1所述的面向机箱装配质量快速检测的轻量化图像分类方法，其特征在于，所述步骤C中，基于组卷积通道互连提高信息流通与信息表达能力，引入线性修正，减低模型计算量，模型计算量为：

式中，β表示线性修正函数，具体形式为：

式中，λ表示学习变量。

4.如权利要求1所述的面向机箱装配质量快速检测的轻量化图像分类方法，其特征在于，所述步骤D中，步骤B深度分离卷积与步骤C组卷积通道互连交替连接，在减少参数量、降低计算量的同时丰富特征信息完成图像分类，最终实现机箱装配质量快速检测。