[发明专利]一种基于卷积神经网络的智能摔倒检测装置及方法在审

专利信息
申请号: 201911237512.9 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN111028477A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 王鹏;姚刚;刘珈辰;王朋;赵亮 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G08B21/04 分类号: G08B21/04;H04W4/14;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 智能 摔倒 检测 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于卷积神经网络的智能摔倒检测装置,其特征在于,包括壳体(1)、摄像头电路单元(2)、内置于壳体(1)的核心控制电路单元(3)、内置于壳体(1)的报警电路单元(4)和内置于壳体(1)的电源电路单元(5);

所述壳体(1)上具有摄像头电路单元接口(1-1)、GSM天线开孔(1-2)、蜂鸣器开孔(1-3)、开关按钮(1-4)、充电接口(1-5)、维护接口(1-6)以及交互键盘(1-7);

所述摄像头电路单元(2)通过壳体(1)上的摄像头电路单元接口(1-1)与核心控制电路单元(3)以及电源电路单元(5)相连,摄像头电路单元(2)用于采集用户活动的视频图像数据;

所述核心控制电路单元(3)由FPGA系统模块(3-1)以及SDRAM模块(3-2)组成,是整个装置的控制和处理核心,核心控制电路单元(3)分别与报警电路单元(4)、电源电路单元(5)、壳体(1)上的维护接口(1-6)以及壳体(1)上的交互键盘(1-7)相连;

其中FPGA系统模块(3-1)将从摄像头电路单元接口(1-1)输入的用户活动的视频图像数据缓存至SDRAM模块(3-2),同时从SDRAM模块(3-2)中读取缓存的视频图像数据进行摔倒的检测,若检测到用户发生摔倒,则FPGA系统模块(3-1)会驱动报警电路单元(4)进行远距离和近距离报警;壳体(1)上的维护接口(1-6)用来对设备进行维护和升级;壳体(1)上的交互键盘(1-7)用来设定和修改接收报警短信息的手机号码;

所述报警电路单元(4)由GSM模块(4-1)和蜂鸣器模块(4-2)组成,报警电路单元(4)分别与核心控制电路单元(3)以及电源电路单元(5)相连;

其中GSM模块(4-1)能够在核心控制电路单元(3)的驱动下通过移动网络向预先设定的号码发送即时的短信息,以提供远距离报警,其通信天线安放在壳体(1)上的GSM天线开孔(1-2)处,以防止信号屏蔽,增强GSM模块报警的可靠性;蜂鸣器模块(4-2)能够在核心控制电路单元(3)的驱动下发出蜂鸣声以提供近距离报警,其安放在壳体(1)上的蜂鸣器开孔(1-3)处,以防止封闭环境造成蜂鸣器发声音量过小,导致装置的报警效果不佳;

所述的电源电路单元(5)由锂电池组组成,电源电路单元(5)分别与壳体(1)上的开开关按钮(1-4)以及充电接口(1-5)相连;

其中电源电路单元(5)作为备用电源为整个装置供电,开关按钮(1-4)用来打开和关闭整个装置的电源供应;当壳体(1)上的充电接口(1-5)没有连接外部电源时,电源电路单元(5)为整个装置供电,当壳体(1)上的充电接口(1-5)连接外部电源时,电源电路单元(5)停止为整个装置供电,同时使用外部电源为自身充电,充电完成后会自动停止充电。

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