[发明专利]一种清洁能源智能竞价决策方法和系统

说明书

本发明提供了一种清洁能源智能竞价决策方法和系统，包括：获取市场交易相关信息；结合所述市场交易相关信息，利用预先建立的清洁能源报价知识规则库进行竞价推理；根据期望和风险偏好数据，对推理结果进行修正，并根据推荐结果进行报价。本发明不再基于某一种或几种固定的成本、利润和市场模型，而是能够综合历史知识经验提供报价参考。

技术领域

本发明属于参与电力市场交易的市场主体的竞价方法技术领域，具体涉及一种清洁能源智能竞价决策方法和系统。

背景技术

发电商的竞价决策是指发电商在电力市场交易过程中根据市场规则进行报价决策时所采取的一整套报价方法。它对于发电商的业务运营具有特别重要的意义。发电公司作为市场的主体参与竞价运行，其收益将在很大程度上取决于其采用的竞价策略。目前有关发电厂竞价系统的研究，典型包括基于成本分析的方法、预测市场出清价的方法、估计竞争对手报价行为的方法以及基于博弈论的方法等。

清洁能源电厂作为一类发电商，有它自己的成本和出力特性。与传统发电技术相比，尽管可再生能源发电的单位容量的平均投资成本较高，但其边际成本可能较低，甚至接近零。

虽然已有的各类研究成果都有一定的成效，但是由于市场环境的复杂性、影响市场交易的因素众多以及清洁能源电厂本身的特性，导致清洁能源电厂在使用以上成果参加市场交易时还有以下不足：

1)市场交易报价策略难以用某一种或几种数学公式精确解析。市场交易的报价是否合理、能否取得满意结果，既取决于众多市场内外客观因素，也取决于市场主体的各种理性和非理性主观选择。在这里，从业专家的经验和启发性知识具有重要价值。

2)清洁能源电厂本身的市场特性复杂，现有方法不能完全适用。清洁能源本身具有随机性、波动性的特点，同时还具有投资成本高而实时边际成本低的特点，再加上全球各国普遍采取了支撑清洁能源发展的补贴制、配额制等政策，不同国家和地区的政策在不同阶段也有或大或小的区别。以上因素导致了清洁能源电厂参加电力市场交易，不能简单地拿一般的发电厂参与市场竞价策略来使用，而必须考虑更多的特性因素。

3)市场环境多样，现有方法难以全面覆盖和及时更新。不同国家和地区的政策在不同阶段都有或大或小的区别，而市场对清洁能源电厂参与市场竞价的要求也是有区别的。既有年度、月度中长期交易，也有日前、日内实时现货交易；既有省间交易，也有省内交易；同一类交易还有不同品种，例如清洁能源专场交易、清洁能源打捆交易、清洁能源与传统火电混合交易等。甚至报价形式的不同，也对发电厂的报价策略有重要影响，例如目前电力现货市场的市场规则普遍采用非负递增的分段报价形式，这也可能影响了许多传统的竞价策略的实际可操作性。

以上问题妨碍了清洁能源电厂参与电力市场竞价博弈，既严重影响清洁能源电厂的经济利益，不利于清洁能源的总体发展，也影响了电力市场的充分博弈，不利于社会资源的最合理分配和使用。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提出一种清洁能源智能竞价决策方法，其改进之处在于，包括：

获取市场交易相关信息

结合所述市场交易相关信息，利用预先建立的清洁能源报价知识规则库进行竞价推理；

根据期望和风险偏好数据，对推理结果进行修正，并根据推荐结果进行报价。

优选的，所述清洁能源报价知识规则库的建立，包括：

获取市场交易相关信息的历史数据；

根据所述历史数据，构建清洁能源报价知识规则库；

其中，所述清洁能源报价知识规则库包括多项规则，每项规则分别包括：决策指标组以及与决策指标组对应的决策报价序列；

清洁能源电厂当前内外部的相关市场指标因子数据符合决策指标组时，以决策报价序列作为报价建议。