[发明专利]一种处理信息交互的方法及设备

说明书

本申请公开了一种处理信息交互的方法及设备，包括：接收来自通信终端的语音处理指令，对所述语音处理指令携带的语音请求进行识别、分词得到语音语句文本对应的分词集合；获取所述第一用户的历史语音请求处理信息，其中，所述历史语音请求处理信息至少包括历史语音请求对应的业务领域以及业务领域的置信度；基于卷积神经网络文本分类的业务领域定位模型，利用所述语音语句文本对应的分词集合以及所述历史语音请求处理信息，确定候选业务领域的置信度，并根据候选业务领域的置信度确定所述语音语句文本对应的业务领域；根据所述语音语句文本对应的业务领域处理所述第一用户的语音请求。

技术领域

本申请涉及通信技术，尤其涉及一种处理信息交互的方法及设备。

背景技术

通信终端(比如智能电视、智能音箱、智能手机等)中的语音交互技术已成为人工智能的重点研究领域，随着业务功能多样化以及用户需求的提升，人们希望通信终端支持更加多样化的用户说法以及提供更加自然流畅的用户体验。

然而，传统的深度学习文本分类算法对于模糊、歧义的用户语音请求无法准确分类。目前解决此类问题大多使用规则模块，强制用户在特定业务领域内进行多轮语音请求，无法准确响应跨业务领域的语音请求，降低了用户体验。例如订外卖业务，一旦用户进入订外卖业务领域，无论用户请求是否属于订外卖业务领域(用户请求可能属于看电影或听音乐的业务领域)，都会在订外卖业务领域内处理用户请求，除非用户语音请求退出订外卖业务领域后进入当前语音请求对应的业务领域。

因此，在用户输入的语音请求语义较为模糊的情境下，需要提供一种用于提高用户体验地文本分类方法以完成信息交互过程。

发明内容

本申请提供了一种处理信息交互方法及设备，用以在交互过程中，结合用户的历史语音请求处理信息为当前语音请求提供匹配的业务领域服务，进而提高用户体验。

根据示例性的实施方式中的一方面，提供一种处理信息交互方法，包括：

接收来自通信终端的语音处理指令，对所述语音处理指令携带的语音请求进行识别、分词得到语音语句文本对应的分词集合；

获取所述第一用户的历史语音请求处理信息，其中，所述历史语音请求处理信息至少包括历史语音请求对应的业务领域以及业务领域的置信度；

基于卷积神经网络文本分类的业务领域定位模型，利用所述语音语句文本对应的分词集合以及所述历史语音请求处理信息，确定候选业务领域的置信度，并根据候选业务领域的置信度确定所述语音语句文本对应的业务领域；

根据所述语音语句文本对应的业务领域处理第一用户的语音请求。

在一些示例性的实施方式中，确定所述第一用户的语音请求对应的业务领域后，根据所述第一用户的语音请求处理信息，更新所述第一用户的历史语音请求处理信息。

在一些示例性的实施方式中，所述方法还包括：

确定所述第一用户的语音请求对应的业务领域后，确定该业务领域中的候选业务意图的置信度，并根据候选业务意图的置信度确定所述语音请求在该业务领域中的业务意图。

在一些示例性的实施方式中，所述确定候选业务领域的置信度，具体包括：

获取所述语音语句文本中的关键信息；

根据所述语音语句文本中的关键信息以及所述语音语句文本对应的分词集合以及所述历史语音请求处理信息，确定当前语音请求的候选业务领域的置信度。

在一些示例性的实施方式中，所述历史语音请求处理信息，还包括以下之一或任意组合：

历史语音请求对应的业务领域中，所属业务意图以及对应的置信度；

历史语音请求中的关键信息；

历史语音请求的时间；