[发明专利]一种处理信息交互的方法及设备有效

专利信息
申请号: 201911229397.0 申请日: 2019-12-04
公开(公告)号: CN112908319B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 沈承恩 申请(专利权)人: 海信视像科技股份有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G06F16/35;G06N3/04
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 刘醒晗
地址: 266555 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 处理 信息 交互 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种处理信息交互的方法,其特征在于,包括:

接收来自通信终端的语音处理指令,对所述语音处理指令携带的语音请求进行识别、分词得到语音语句文本对应的分词集合;

获取第一用户的历史语音请求处理信息,其中,所述历史语音请求处理信息至少包括历史语音请求对应的业务领域以及业务领域的置信度;

基于卷积神经网络文本分类的业务领域定位模型,利用所述语音语句文本对应的分词集合以及所述历史语音请求处理信息,确定候选业务领域的置信度,并根据候选业务领域的置信度确定所述语音语句文本对应的业务领域;

根据所述语音语句文本对应的业务领域处理所述第一用户的语音请求;

基于卷积神经网络文本分类的业务领域定位模型,利用所述语音语句文本对应的分词集合以及所述历史语音请求处理信息,确定候选业务领域的置信度,包括:

利用嵌入式表示层,将所述语音语句文本对应的分词集合通过分布式表示映射为低维向量;

利用卷积层,使用窗口大小为h的卷积核对语音语句文本对应的分词集合的低维向量进行一维卷积操作,通过不断平移窗口,将窗口内部的词进行卷积操作,得到使用窗口的语音请求向量;所述卷积操作可以提取用户语音请求分词后字或词的组合向量,所述组合向量涵盖了词与词之间的组合特征;

利用全连接层,整合池化后的语音请求向量与所述历史语音请求处理信息,得到分类向量;

利用分类层,根据所述分类向量,基于softmax分类网络对用户的语音请求进行业务领域分类,输出用户的语音请求的候选业务领域的置信度;

所述历史语音请求处理信息,还包括以下之一或任意组合:

历史语音请求对应的业务领域中,所属业务意图以及对应的置信度;

历史语音请求中的关键信息;

历史语音请求的时间;

针对一个历史语音请求,在该语音请求之前的连续N次历史语音请求属于同一业务领域的连续请求次数;

历史语音请求在对应的业务领域中的响应类型;

历史语音请求对应的多轮会话指示信息,所述多轮会话指示信息用于指示历史语音请求是否处于同一业务领域的多轮语音请求过程中。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述第一用户的语音请求对应的业务领域后,根据所述第一用户的语音请求处理信息,更新所述第一用户的历史语音请求处理信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述第一用户的语音请求对应的业务领域后,确定该业务领域中的候选业务意图的置信度,并根据候选业务意图的置信度确定所述语音请求在该业务领域中的业务意图。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定候选业务领域的置信度,具体包括:

获取所述语音语句文本中的关键信息;

根据所述语音语句文本中的关键信息以及所述语音语句文本对应的分词集合以及所述历史语音请求处理信息,确定当前语音请求的候选业务领域的置信度。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述第一用户的历史语音请求的时间与当前时间之间的时间间隔;

根据所述时间间隔的大小,以及所述历史语音请求处理信息中除所述历史语音请求的时间之外的其他信息,确定当前语音请求的候选业务领域的置信度。

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