[发明专利]一种视觉搜索方法、装置以及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911204967.0 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN111008305B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 张柳清;李国洪;余永佳;邱鑫 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/783 分类号: G06F16/783;G06T7/246
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;黄灿
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 视觉 搜索 方法 装置 以及 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种视觉搜索方法、装置以及电子设备,涉及图像处理技术领域。具体实现方案为:确定视觉搜索流程中的第一对象,第一对象在视觉搜索流程中的功耗大于视觉搜索流程中的第二对象的功耗,第一对象包括程序和算法中的至少一项,第二对象包括程序和算法至少一项;采用第一对象的优化对象进行视觉搜索,优化对象运算速度高于第一对象运算速度,和/或,优化对象在单位时间内的总运算次数少于第一对象在单位时间内的总运算次数。由于优化对象运算速度高于第一对象运算速度,和/或,优化对象在单位时间内的总运算次数少于第一对象在单位时间内的总运算次数,可提高视觉搜索的运算速度或/和减少视觉搜索过程中的运算次数,从而可减少功耗。

技术领域

本申请涉及计算机技术中的图像处理技术领域,尤其涉及一种视觉搜索方法、装置以及电子设备。

背景技术

视觉搜索是一种以图像、视频等视觉内容作为搜索输入源,利用视觉识别相关技术,将输入的视觉内容识别检索,并返回检索到的相关图像、文字等多种形态结果的技术。随着视觉识别技术的不断发展,越来越多的用户在移动终端上通过视觉搜索技术,来满足感知周边物体的搜索需求。

然而,在视觉搜索过程中,是以图像或视频等视觉内容作为输入进行视觉搜索,需要较大的功耗,即功耗较大。

发明内容

本申请提供一种视觉搜索方法、装置和电子设备,以解决在视觉搜索过程中功耗较大的问题。

第一方面,本申请一个实施例提供一种视觉搜索方法,包括:

确定视觉搜索流程中的第一对象,其中,所述第一对象在所述视觉搜索流程中的功耗大于所述视觉搜索流程中的第二对象的功耗,其中,所述第一对象包括程序和算法中的至少一项,所述第二对象包括程序和算法至少一项;

采用所述第一对象的优化对象进行视觉搜索,其中,所述优化对象运算速度高于所述第一对象运算速度,和/或,所述优化对象在单位时间内的总运算次数少于所述第一对象在所述单位时间内的总运算次数。

上述实施例的视觉搜索方法中,首先可确定视觉搜索流程中功耗大于所述视觉搜索流程中的第二对象的功耗的第一对象,即可确定视觉搜索流程中功耗较大的第一对象。然后基于第一对象的优化对象进行视觉搜索。由于所述优化对象运算速度高于所述第一对象运算速度,和/或,所述优化对象在单位时间内的总运算次数少于所述第一对象在所述单位时间内的总运算次数,可提高视觉搜索的运算速度或/和减少视觉搜索过程中的运算次数,从而可减少功耗。

可选的,所述优化对象包括对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的内容进行优化得到的对象;或者

所述优化对象包括对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的调度进行优化得到的对象;或者

所述优化对象包括对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的内容进行优化,以及对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的调度进行优化得到的对象。

优化对象可以是对第一对象包括的程序和算法中的至少一项的内容进行优化得到的对象,也可以是对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的调度进行优化得到的对象,也可以是对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的内容进行优化,以及对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的调度进行优化得到的对象,既可进行内容优化,还可进行调度优化,可提高通过优化对象进行视觉搜索过程中的速度或/和减少运算次数,减少功耗。

可选的,所述对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的调度进行优化,包括:

降低对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的调度频次。

可通过降低对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的调度频次实现对第一对象的调度优化,通过降低调度频次,减少运算总次数,从而减少功耗。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911204967.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top