[发明专利]一种视觉搜索方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种视觉搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

确定视觉搜索流程中的第一对象，其中，所述第一对象在所述视觉搜索流程中的功耗大于所述视觉搜索流程中的第二对象的功耗，其中，所述第一对象包括程序和算法中的至少一项，所述第二对象包括程序和算法至少一项；

采用所述第一对象的优化对象进行视觉搜索，其中，所述优化对象运算速度高于所述第一对象运算速度，和/或，所述优化对象在单位时间内的总运算次数少于所述第一对象在所述单位时间内的总运算次数；

所述优化对象包括对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的内容进行优化得到的对象；

所述对第一对象包括的程序和算法中的至少一项的内容进行优化包括：对第一对象包括的程序和算法中的至少一项的深度学习模型进行网络结构裁剪或知识蒸馏优化处理；

所述采用所述第一对象的优化对象进行视觉搜索，包括：

获取第i帧图像，所述i为正整数；

在第i帧图像满足预设触发条件的情况下，对第i帧图像进行目标检测；

在第i帧图像不满足所述预设触发条件的情况下，不对所述第i帧图像进行目标检测；

所述预设触发条件包括：第i帧图像与第i-1帧图像之间的位移小于预设位移阈值且对第i-1帧图像未进行目标检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化对象包括对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的内容进行优化，以及对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的调度进行优化得到的对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的调度进行优化，包括：

降低对所述第一对象包括的程序和算法中的至少一项的调度频次。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一对象包括跟踪算法，所述优化对象包括对所述跟踪算法的调度进行优化得到的优化跟踪算法；

采用所述优化跟踪算法进行目标跟踪，其中，所述优化跟踪算法用于基于所述第i帧图像中目标的位置，对所述第i帧图像的后续的部分帧图像进行目标跟踪。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述优化对象包括：依据所述第i帧图像和N个前序帧图像的像素总位移，对所述跟踪算法的调度进行优化得到的优化跟踪算法，其中，所述N个前序帧图像为采集时间在所述第i帧图像的采集时间之前采集的N帧图像，所述N为正整数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述像素总位移小于第一预设位移的情况下，所述优化跟踪算法用于基于所述第i帧图像中所述目标的位置，对所述第i帧图像的后续的第一部分帧图像进行目标跟踪；或者

在所述像素总位移大于或等于第一预设位移，且小于第二预设位移的情况下，所述优化跟踪算法用于基于所述第i帧图像中所述目标的位置，对所述第i帧图像的后续的第二部分帧图像进行目标跟踪；或者

在所述像素总位移大于或等于第二预设位移，且小于第三预设位移的情况下，所述优化跟踪算法用于基于所述第i帧图像中所述目标的位置，对所述第i帧图像的后续的第三部分帧图像进行目标跟踪；或者

在所述像素总位移大于或等于第三预设位移的情况下，所述优化跟踪算法用于基于所述第i帧图像中所述目标的位置，对所述第i帧图像的后续的第四部分帧图像进行目标跟踪；

其中，所述第一预设位移、第二预设位移、第三预设位移和第四预设位移依次增大，所述第一部分帧图像、第二部分帧图像、第三部分帧图像和第四部分帧图像的帧数数量依次增多。