[发明专利]对象跟踪的方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种对象跟踪方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括：服务端获取对象的特征实例，所述对象为所述服务端服务的客户端，所述特征实例包含数据类型不同的多种特征，所述多种特征用于指示所述客户端的硬件和/或软件信息；所述服务端将所述多种特征的数据类型转换成同一数据类型，得到所述特征实例的编码；所述服务端根据所述多种特征的权重，将所述特征实例的编码转换成哈希码，其中每个特征的权重与其在所述哈希码中所占的位数正相关；所述服务端根据所述哈希码，对所述对象进行跟踪。本申请提供的技术方案能够基于哈希技术实现对具有不同数据类型的对象的跟踪。

技术领域

本申请涉及目标跟踪技术领域，并且更具体地，涉及一种对象跟踪的方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

在服务端和客户端架构中，在某些应用中，服务端需要以客户端为对象进行对象跟踪。具体实现时，服务端会根据客户端的特征实例对客户端进行跟踪。客户端的特征实例通常包含该客户端的多种特征(例如可以包含客户端的各种软件和/或硬件信息)，且该多种特征的数据类型不同。

为了实现对象的快速跟踪，一种可能的实现方式是采用哈希技术对对象进行跟踪。但是，传统的基于哈希技术的对象跟踪方式中，哈希函数是针对一种数据类型的特征而设计，无法对数据类型复杂的客户端进行跟踪。

发明内容

本申请提供一种用于对象跟踪的方法、装置和计算机可读存储介质，可以处理多种不同数据类型的特征，实现对具有不同数据类型的对象的跟踪。

第一方面，提供了一种对象跟踪的方法，所述方法包括：服务端获取对象的特征实例，所述对象为所述服务端服务的客户端，所述特征实例包含数据类型不同的多种特征，所述多种特征用于指示所述客户端的硬件和/或软件信息；所述服务端将所述多种特征的不同数据类型转换成同一数据类型，得到所述特征实例的编码；所述服务端根据所述多种特征的权重，将所述特征实例的编码转换成哈希码，其中每个特征的权重与每个特征在所述哈希码中所占的位数正相关；所述服务端根据所述哈希码，对所述对象进行跟踪。

通过将多种类型的不同数据类型转换成同一数据类型，使服务端能够处理多种不同数据类型的特征，实现对具有不同数据类型的对象的跟踪。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述特征实例的编码为二进制编码。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述特征实例的编码包括所述多个特征中的每个特征对应的编码，所述服务端根据所述多种特征的权重，将所述特征实例的编码转换成哈希码，包括：所述服务端根据每个特征的权重和所述哈希码的位数，确定所述每个特征在所述哈希码中所占的位数；所述服务端根据所述每个特征在所述哈希码中所占的位数，对所述每个特征对应的编码进行采样，得到所述每个特征对应的采样结果，所述每个特征对应的采样结果的位数与所述每个特征在所述哈希码中所占的位数相等；所述服务端将所述多个特征的采样结果合并，得到所述哈希码。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述服务端根据所述每个特征在所述哈希码中所占的位数，对所述每个特征对应的编码进行采样，包括：所述服务端根据所述每个特征在所述哈希码中所占的位数，对所述每个特征对应的编码进行随机采样。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，根据数据库中存储的多个特征实例，更新所述多种特征的权重。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据数据库中存储的多个特征实例，更新所述多种特征的权重，包括：根据所述数据库中存储的多个特征实例，确定所述多种特征的新权重，使得相同对象的特征实例之间的距离小于不同对象的特征实例之间的距离，其中所述多个特征实例中的两个特征实例之间的距离为所述两个特征实例中的对应特征的距离的加权和；如果所述多个特征的新权重与所述多个特征的当前权重之间的差异大于预设阈值，更新所述多个特征的当前权重。