[发明专利]一种基于灰度综合评价值的公安异构无线专网选择方法

权利要求书

1.一种基于灰度综合评价值的公安异构无线专网选择方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1、通过层次分析法计算出网络属性的主观权重向量W；

步骤2、利用灰色关联分析法求出灰色关联矩阵R；

步骤3、根据所述主观权重和灰色关联矩阵计算求得各网络综合性能与理想网络的灰度综合评价值Z，Z＝R×W^T，所述灰度综合评价值Z中元素z_i为第i个备选网络的灰度综合评价值；

步骤4、基于各个备选网络的灰度综合评价值的大小对各备选网络进行排序，根据灰度综合评价值中元素z_i的值越大，则该备选网络越接近于理想网络的原则选取最优网络进行连接；

所述步骤1包括以下步骤：

步骤1.1、建立网络选择问题的层次结构；

步骤1.2、构造网络属性间判断矩阵；

步骤1.3、计算网络属性参数的权重并得到权重向量W；

步骤1.4、对步骤1.3得到的权重向量W进行一致性检验；

所述步骤2包括以下步骤：

步骤2.1、根据实时网络属性值构造判决矩阵A；

步骤2.2、标准化判决矩阵A得到标准化决策矩阵B；

步骤2.3、定义理想网络参考序列；

步骤2.4、计算灰色关联度得到灰色关联矩阵R；

所述步骤2.1具体为：

将测量得到的某时刻网络属性值用矩阵A表示，设定该异构无线专网场景有m个可供选择的备选网络N_i,1≤i≤m，每个备选网络有n个属性P_j,1≤j≤n，得到判决矩阵A为：

其中，a_ij表示第i个备选网络的第j个属性值；

在步骤2.2中，

对于效益型属性需要其越大越好，按式(5)进行规范化处理:

对于成本型属性需要其越小越好，按式(6)进行规范化处理：

从而得到标准化决策矩阵B如下所示：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤1.1具体为：

将一个网络决策问题拆解为若干影响该决策的因素，建立层次结构，该层次结构包含如下三个部分：

(1)目标层：使用层次分析法所要解决的问题的目标，即接入最优网络；

(2)准则层：影响目标实现的各种不同网络属性；

(3)方案层：终端移动过程中检测到的备选网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述判断矩阵表示用户对准则层中不同属性在实现问题目标时重要性程度的认识，不同层次有相应的判断矩阵，判断矩阵中的元素值通过用户感觉两个属性“哪个更重要”和“重要的程度”来得到；每个层次的属性两两之间进行重要性比较，比较结果构成的矩阵G＝[g_ij]_n×n称作判断矩阵，其中，g_ij表示属性i相比于属性j的重要性等级，所述判断矩阵的性质为g_ij＞0,g_ij＞1且g_ij＝1/g_ij(i,j＝1,2,...,n)；

所述判断矩阵中的元素满足对角线对称性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述步骤1.3具体为：

首先将判断矩阵的每一行元素值相乘，计算的公式如下所示：

然后对式(1)开n次方根，公式如下所示：

最后进行归一化，公式如下所示：

其中，W_i表示第i个属性的权重值，即得到了网络属性参数的权重从而得到权重向量W＝{W₁,W₂,…W_n}。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：在步骤2.3中，对于标准化决策矩阵B，当网络属性为效益型时，定义参考序列为当网络属性为成本型时，定义参考序列为所得参考序列为理想网络。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：在步骤2.4中，计算灰色关联度:

式子中ξ∈[0,1]为辨析系数，为序列和参考序列的两级最小差，为序列和参考序列两级最大差；由此得到灰色关联矩阵R：