[发明专利]文本图像处理方法、文本及卡证图像质量评价方法和装置

说明书

本发明提供一种文本图像处理方法、文本及卡证图像质量评价方法和装置，该文本图像处理方法包括：获取待处理的第一文本图像块，其中，所述第一文本图像块的长度和宽度的比值不满足预设比值条件；对所述第一文本图像块进行分割，得到N个文本图像子块，其中，N为大于1的整数；将所述N个文本图像子块进行拼接，得到第二文本图像块，其中，所述第二文本图像块的长度和宽度的比值满足所述预设比值条件。通过本发明提供的文本图像处理方法，可以减少大小调整对文本图像块质量的影响，进而可以提高调整后的文本图像块的质量。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种文本图像处理方法、文本及卡证图像质量评价方法和装置。

背景技术

在对图像进行文本识别过程中，图像质量对文本识别的准确率影响较大，例如，由于抖动或者复杂的光线环境等，会造成所拍摄的图像模糊、反光或者图像太暗，导致文本识别失败。

目前，通常是利用神经网络对提取的文本图像块进行质量评价。由于神经网络要求输入的图像的长宽比通常是固定的，而实际应用中提取的文本图像块的长宽比往往不同于神经网络要求的长宽比，这样需要将提取的文本图像块进行大小调整，以满足神经网络的输入要求。然而，目前通常是直接将文本图像块进行压缩或是拉升，这种方式会较大的改变文本图像块的结构和特征，进而改变文本图像块的质量，造成图像质量评价结果较为不准确。

可见，现有技术中存在通过压缩或是拉升的方式调整文本图像大小导致文本图像质量较差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种文本图像处理方法、文本及卡证图像质量评价方法和装置，以解决现有技术中存在的通过压缩或是拉升的方式调整文本图像大小导致文本图像质量较差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种文本图像处理方法。该方法包括：

获取待处理的第一文本图像块，其中，所述第一文本图像块的长度和宽度的比值不满足预设比值条件；

对所述第一文本图像块进行分割，得到N个文本图像子块，其中，N为大于1的整数；

将所述N个文本图像子块进行拼接，得到第二文本图像块，其中，所述第二文本图像块的长度和宽度的比值满足所述预设比值条件。

第二方面，本发明实施例提供了一种文本图像质量评价方法。该方法包括：

获取待评价文本图像；

若所述待评价文本图像中存在第一文本图像块，则利用上述的文本图像处理方法对所述第一文本图像块进行处理，得到第二文本图像块，其中，所述第一文本图像块的长度和宽度的比值不满足预设比值条件；

将所述第二文本图像块输入图像质量评价模型，得到所述第二文本图像块的质量评价结果。

第三方面，本发明实施例提供了一种卡证图像质量评价方法。该方法包括：

提取卡证图像中的卡证区域；

识别所述卡证区域中的文本图像块；

若所述卡证区域中的文本图像块中存在第一文本图像块，则利用上述的文本图像处理方法对所述第一文本图像块进行处理，得到第二文本图像块；其中，所述第一文本图像块的长度和宽度的比值不满足预设比值条件；

将所述第二文本图像块输入图像质量评价模型，得到所述第二文本图像块的图像质量评价结果；

根据所述第二文本图像块的图像质量评价结果确定所述卡证图像的图像质量评价结果。

第四方面，本发明实施例提供了一种图像文本识别方法。该方法包括：

接收用户上传的卡证图像；