[发明专利]文本图像处理方法、文本及卡证图像质量评价方法和装置

权利要求书

1.一种文本图像处理方法，其特征在于，经所述文本图像处理方法处理的文本图像块用于训练神经网络模型，所述方法包括：

获取待处理的第一文本图像块，其中，所述第一文本图像块的长度和宽度的比值不满足预设比值条件；

对所述第一文本图像块进行分割，得到N个文本图像子块，其中，N为大于1的整数；

将所述N个文本图像子块进行拼接，得到第二文本图像块，其中，所述第二文本图像块的长度和宽度的比值满足所述预设比值条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一文本图像块进行分割，得到N个文本图像子块，包括：

计算所述第一文本图像块的长度和宽度的第一比值；

若所述第一比值与预设比值的比值不为整数，则根据所述第一比值与预设比值，调整所述第一文本图像块的长度，以使第二比值与预设比值的比值为N；其中，所述第二比值为调整后的第一文本图像块的长度和宽度的比值；

将调整后的第一文本图像块平均分割成N个文本图像子块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一比值与预设比值，调整所述第一文本图像块的长度，包括：

若所述第一比值与预设比值的余数小于预设值，则压缩所述第一文本图像块的长度；

若所述第一比值与预设比值的余数大于或等于预设值，则拉伸所述第一文本图像块的长度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述N个文本图像子块进行拼接，得到第二文本图像块，包括：

若N的平方根K为正整数，则将所述N个文本图像子块按照K行和K列进行排列和拼接，得到第二文本图像块；

若N的平方根K不为整数，则将所述N个文本图像子块和M个填充块按照P行和P列进行排列和拼接，得到第二文本图像块，其中，P等于M等于P²与N的差值。

5.一种文本图像质量评价方法，其特征在于，包括：

获取待评价文本图像；

若所述待评价文本图像中存在第一文本图像块，则利用权利要求1-4任一项所述的文本图像处理方法对所述第一文本图像块进行处理，得到第二文本图像块，其中，所述第一文本图像块的长度和宽度的比值不满足预设比值条件；

将所述第二文本图像块输入图像质量评价模型，得到所述第二文本图像块的质量评价结果。

6.一种卡证图像质量评价方法，其特征在于，包括：

提取卡证图像中的卡证区域；

识别所述卡证区域中的文本图像块；

若所述卡证区域中的文本图像块中存在第一文本图像块，则利用权利要求1至4中任一项所述的文本图像处理方法对所述第一文本图像块进行处理，得到第二文本图像块；其中，所述第一文本图像块的长度和宽度的比值不满足预设比值条件；

将所述第二文本图像块输入图像质量评价模型，得到所述第二文本图像块的图像质量评价结果；

根据所述第二文本图像块的图像质量评价结果确定所述卡证图像的图像质量评价结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述卡证区域中的文本图像块中存在第三文本图像块，则将所述卡证区域中的第三文本图像块输入至图像质量评价模型，得到所述第三文本图像块的图像质量评价结果，其中，所述第三文本图像块为所述卡证区域中的文本图像块中除所述第一文本图像块之外的文本图像块，且所述第三文本图像块的长度和宽度的比值满足所述预设比值条件；

所述根据所述第二文本图像块的图像质量评价结果确定所述卡证图像的图像质量评价结果，包括：

根据所述第二文本图像块的图像质量评价结果和所述第三文本图像块的图像质量评价结果确定所述卡证图像的图像质量评价结果。