[发明专利]视频标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201911175050.2 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110991296B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 贺思颖;张粲;汪青;郭莎;马俊铖 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 标注 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例涉及视频处理技术领域,公开了一种视频标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,视频标注方法包括:基于预先设定的目标检测对象,通过至少两个检测算法分别对预设数量的视频进行检测;接着,根据每个检测算法对每个视频的检测结果,通过预设视频标注方式,确定每个视频在每个检测算法下的第一标注结果;接着,根据每个视频的各个第一标注结果,将每个视频的标注结果确定为预定置信度级别的第二标注结果,以用于对视频数据进行分析。
技术领域
本申请实施例涉及视频处理技术领域,具体而言,本申请涉及一种视频标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着机器学习技术在计算机视觉领域的不断应用,对标注过的数据需求量越来越大。传统的人工数据标注的方法,由于存在耗时耗人力的缺点,很难满足计算机视觉需要大量已标注数据样本的需求,特别是对视频中的关键数据(例如视频中所包括的目标对象)进行标注,比单纯的图像数据标注更加艰巨,一段视频数据的标注往往相当于几万甚至几百万张图像数据的标注。
目前也出现了一些自动化的视频标注方法,然而本申请的发明人在实现过程中发现,这些自动化的视频标注方法,通常都依赖于单一的检测算法对视频进行逐帧检测,再配合标注模块对逐帧检测的结果进行分析,最终得到相应的视频标注,由于单一的检测算法的准确率往往无法达到100%精准,导致一些复杂的视频会存在模棱两可的标注,严重影响视频标注的可信度。
发明内容
本申请实施例的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特提出以下技术方案:
一方面,提供了一种视频标注方法,包括:
基于预先设定的目标检测对象,通过至少两个检测算法分别对预设数量的视频进行检测;
根据每个检测算法对每个视频的检测结果,通过预设视频标注方式,确定每个视频在每个检测算法下的第一标注结果;
根据每个视频的各个第一标注结果,将每个视频的标注结果确定为预定置信度级别的第二标注结果,以用于对视频数据进行分析。
一方面,提供了一种视频标注装置,包括:
检测模块,用于基于预先设定的目标检测对象,通过至少两个检测算法分别对预设数量的视频进行检测;
第一确定模块,用于根据每个检测算法对每个视频的检测结果,通过预设视频标注方式,确定每个视频在每个检测算法下的第一标注结果;
第二确定模块,用于根据每个视频的各个第一标注结果,将每个视频的标注结果确定为预定置信度级别的第二标注结果,以用于对视频数据进行分析。
在一种可能的实现方式中,第一确定模块用于执行以下任一项:
确定第一标注结果为正样本视频;
确定第一标注结果为负样本视频;
确定第一标注结果为非纯净样本视频;
正样本视频为包括至少一个连续目标片段、且该至少一个连续目标片段满足预定条件的视频;
负样本视频为不包括连续目标片段的视频;
非纯净样本视频为包括至少一个连续目标片段、且该至少一个连续目标片段不满足预定条件的视频;
连续目标片段为包括多个连续的目标视频帧的视频片段,目标视频帧为包括目标检测对象的视频帧。
在一种可能的实现方式中,第二确定模块用于执行以下任一项:
当一个视频的各个第一标注结果均相同时,根据一个视频的各个第一标注结果,将一个视频的标注结果确定为第一置信度级别或第二置信度级别的第二标注结果;
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