[发明专利]视频标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911175050.2 申请日: 2019-11-26
公开(公告)号: CN110991296B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 贺思颖;张粲;汪青;郭莎;马俊铖 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 标注 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频标注方法,其特征在于,包括:

基于预先设定的目标检测对象,通过至少两个检测算法分别对预设数量的视频进行检测;

根据每个检测算法对每个视频的检测结果,通过预设视频标注方式,确定每个视频在每个检测算法下的第一标注结果;

根据每个视频的各个第一标注结果,将每个视频的标注结果确定为预定置信度级别的第二标注结果,包括以下任一项,以用于对视频数据进行分析:

当一个视频的各个第一标注结果均相同时,根据一个视频的各个第一标注结果,将一个视频的标注结果确定为第一置信度级别或第二置信度级别或第三置信度级别的第二标注结果;

当一个视频的各个第一标注结果不相同时,根据一个视频的各个第一标注结果,将一个视频的标注结果确定为第二置信度级别的第二标注结果;

当一个视频的各个第一标注结果不相同时,确定各个检测算法的精确度,并基于各个检测算法的精确度,根据一个视频的各个第一标注结果,将一个视频的标注结果确定为第三置信度级别或第四置信度级别的第二标注结果;

第一置信度级别高于第二置信度级别,第二置信度级别高于第三置信度级别,第三置信度级别高于第四置信度级别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定一个视频在一个检测算法下的第一标注结果,包括以下任一项:

确定所述第一标注结果为正样本视频;

确定所述第一标注结果为负样本视频;

确定所述第一标注结果为非纯净样本视频;

所述正样本视频为包括至少一个连续目标片段、且该至少一个连续目标片段满足预定条件的视频;

所述负样本视频为不包括连续目标片段的视频;

所述非纯净样本视频为包括至少一个连续目标片段、且该至少一个连续目标片段不满足预定条件的视频;

所述连续目标片段为包括多个连续的目标视频帧的视频片段,目标视频帧为包括所述目标检测对象的视频帧。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二标注结果包括正样本视频或负样本视频;

当一个视频的各个第一标注结果均相同时,根据一个视频的各个第一标注结果,将一个视频的标注结果确定为第一置信度级别或第二置信度级别或第三置信度级别的第二标注结果,包括以下任一种:

当一个视频的各个第一标注结果均为正样本视频时,将该一个视频的标注结果确定为第一置信度级别的正样本视频或第二置信度级别的正样本视频;

当一个视频的各个第一标注结果均为负样本视频时,确定该一个视频的标注结果为第一置信度级别的负样本视频;

当一个视频的各个第一标注结果均为非纯净样本视频时,确定该一个视频的标注结果为第三置信度级别的负样本视频。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当一个视频的各个第一标注结果均为正样本视频时,将该一个视频的标注结果确定为第一置信度级别的正样本视频或第二置信度级别的正样本视频,包括:

若确定各个检测算法针对一个视频检测出的连续目标片段的数量相同,将该一个视频的标注结果确定为第一置信度级别的正样本视频;

若确定各个检测算法针对一个视频检测出的连续目标片段的数量不相同,将该一个视频的标注结果确定为第二置信度级别的正样本视频。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二标注结果包括正样本视频或负样本视频;

当检测算法为两个,一个视频的两个第一标注结果不相同时,基于各个检测算法的精确度,根据一个视频的各个第一标注结果,将一个视频的标注结果确定为第三置信度级别的第二标注结果,包括以下任一种:

当第一个检测算法针对一个视频的第一标注结果为正样本视频,第二个检测算法针对该一个视频的第一标注结果为非纯净样本视频,且第一个检测算法的精确度高于第二个检测算法的精确度,将该一个视频的标注结果确定为第三置信度级别的正样本视频;

当第一个检测算法针对一个视频的第一标注结果为正样本视频,第二个检测算法针对该一个视频的第一标注结果为非纯净样本视频,且第一个检测算法的精确度低于第二个检测算法的精确度,将该一个视频的标注结果确定为第三置信度级别的负样本视频。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911175050.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top