[发明专利]一种主动脉影像智能处理系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911164554.4 申请日: 2019-11-25
公开(公告)号: CN110910374A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 杨超 申请(专利权)人: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G16H30/20;G06F16/13;G06F16/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430022 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 主动脉 影像 智能 处理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种主动脉影像智能处理系统,其特征在于,包括:

文件夹模块,用于对同一组数据以文件夹的形式进行管理,包括:新建、搜索、分类、删除、修改文件夹;

数据导入模块,用于选择导入图片、图像序列和三维模型;

数据浏览模块,用于浏览图片、图像序列和三维模型文件;

智能分析及处理模块,用于对CT血管造影数据进行智能分析及处理,包含:提取血管、拉直血管、输出信息、重建模型;

数据保存模块,用于将三维建模后得到的模型进行保存。

2.如权利要求1所述的一种主动脉影像智能处理系统,其特征在于,所述数据导入模块导入的三维模型包括.stl模型、.js3d模型。

3.如权利要求1所述的一种主动脉影像智能处理系统,其特征在于,所述数据浏览模块浏览的三维模型包含.stl模型、.js3d模型。

4.如权利要求1所述的一种主动脉影像智能处理系统,其特征在于,所述智能分析及处理模块对CT血管造影数据进行提取血管、拉直血管、输出信息、重建模型的智能分析及处理,具体为:

提取血管,基于快速血管边界跟踪的脉管建模技术,一键智能提取血管;

拉直血管,基于一键智能提取血管的结果,一键智能拉直血管;

重建模型,基于智能拉直血管的结果,三维重建出拉直血管模型;

输出信息,基于智能拉直血管的结果,对其进行智能分析,输出头臂干、左颈总动脉、左锁骨下动脉的孔径信息及相对位置信息。

5.如权利要求1所述的一种主动脉影像智能处理系统,其特征在于,所述数据保存模块具体将三维建模后得到的模型保存为.js3d模型,将单个或多个三维模型保存为.jsmr模型。

6.一种主动脉影像智能处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

如果已有建好的文件夹,则直接打开文件及,如果没有已有建好的文件夹,则新建文件夹;然后,判断文件夹是否需要编辑,需要编辑则编辑;

判断是否需要导入数据,如果需要则导入图片、图像序列和三维模型,如果不需要则打开图片、图像序列和三维模型;

判断是否需要浏览数据,如果需要则浏览查看已经导入的图片、图像序列和三维模型;

判断是否需要智能分析及处理,如果需要则提取血管、拉直血管、重建模型、输出信息;

最后,将三维建模后得到的模型进行保存。

7.如权利要求6所述的一种主动脉影像智能处理方法,其特征在于,所述导入数据时导入的三维模型包括.stl模型、.js3d模型。

8.如权利要求6所述的一种主动脉影像智能处理方法,其特征在于,所述浏览数据时导入的三维模型包括.stl模型、.js3d模型。

9.如权利要求6所述的一种主动脉影像智能处理方法,其特征在于,所述智能分析及处理时提取血管、拉直血管、重建模型、输出信息,具体为:

提取血管,基于快速血管边界跟踪的脉管建模技术,一键智能提取血管;

拉直血管,基于一键智能提取血管的结果,一键智能拉直血管;

重建模型,基于智能拉直血管的结果,三维重建出拉直血管模型;

输出信息,基于智能拉直血管的结果,对其进行智能分析,输出头臂干、左颈总动脉、左锁骨下动脉的孔径信息及相对位置信息。

10.如权利要求6所述的一种主动脉影像智能处理方法,其特征在于,所述将三维建模后得到的模型进行保存具体为:将三维建模后得到的模型保存为.js3d模型,将单个或多个三维模型保存为.jsmr模型。

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