[发明专利]一种基于图像的苹果主观口感鉴定方法在审
申请号: | 201911159793.0 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN111047154A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 毕胜;王宇 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02;G06K9/62;G06T7/62;G06T7/45 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 李馨 |
地址: | 116026 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 苹果 主观 口感 鉴定 方法 | ||
1.一种基于图像的苹果主观口感鉴定方法,其特征在于,包括:
根据样本的体积和重量求取其比重;
提取样本灰度图的纹理特征;
根据多人多样本口感测评结果得到测评表建立口感鉴定数据库;
融合比重与纹理特征两项指标并利用分类器得到分类识别模型;
利用所述分类识别模型对待测苹果的口感进行分类得到测评结果。
2.根据权利要求1所述的基于图像的苹果主观口感鉴定方法,其特征在于,求取样本体积包括将苹果视作模拟球体并根据以下公式计算体积:
其中,R为模拟球体半径。
3.根据权利要求1或2所述的基于图像的苹果主观口感鉴定方法,其特征在于,所述提取样本灰度图的纹理特征包括:
提取苹果在自然状态下的表面图像并进行灰度化处理;
计算表面纹理的能量、熵与对比度三个特征向量,得到的纹理特征向量矩阵;
利用灰度共生矩阵进行纹理特征的提取。
4.根据权利要求1所述的基于图像的苹果主观口感鉴定方法,其特征在于,所述融合比重与纹理特征两项指标并利用分类器得到分类识别模型包括:
将计算得到的比重与纹理特征向量相融合,形成的特征向量与口感测度结果的隶属度矩阵建立对应的定性关系;
将融合后的特征向量作为输入向量输入到SVM分类器中,将对应的3个类别的隶属度作为模型的输出结果,经过反复训练,得到适合分类的模式识别模型。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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