[发明专利]道岔转换设备风险评估的方法、装置及服务器在审
申请号: | 201911152544.9 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN110751424A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 淡丹;李瀚 | 申请(专利权)人: | 佳讯飞鸿(北京)智能科技研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 100000 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 道岔转换设备 权重 风险评估 影响因数 设备运行数据 影响因子 历史运行数据 事故发生率 等级评价 服务器 维护 检测 评估 | ||
本发明提供了一种道岔转换设备风险评估的方法、装置及服务器,涉及道岔转换设备风险评估的技术领域,在获取道岔转换设备的设备运行数据集和道岔转换设备的风险等级评价指标时,根据设备运行数据集计算每个一级影响因数对应的一级权重值,每个二级影响因数对应的二级权重值,以及,每个二级影响因数的影响因子;基于影响因子、一级权重值和二级权重值计算道岔转换设备的风险分值;根据风险分值对道岔转换设备的风险进行评估;基于设备的历史运行数据集客观精确的获取到设备的风险分值,通过该风险分值有效的对道岔转换设备进行了风险评估,降低了依靠人力维护的事故发生率、维护成本以及检测周期。
技术领域
本发明涉及道岔转换设备风险评估技术领域,尤其是涉及一种道岔转换设备风险评估的方法、装置及服务器。
背景技术
道岔转换设备是铁路信号系统中实现道岔操纵的主要设备,对保证行车安全,提高铁路运营效率,扩充运输能力具有重要意义。
然而,由于道岔转换设备结构复杂、数量多,且,故障发生具有随机性和不确定性,因此,目前主要依靠检修工定期巡检及故障检测为辅的方式来完成设备状态的检查,如果维护不到位或人员知识水平有限未检测出来设备故障,容易造成重大事故,且,上述检测方式主要依靠人力维护,提高了维护成本高和检测周期。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种道岔转换设备风险评估的方法、装置及服务器,以缓解上述技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种道岔转换设备风险评估的方法,其中,该方法包括:获取道岔转换设备的设备运行数据集和道岔转换设备的风险等级评价指标,其中,风险等级评价指标包括至少一个一级影响因数,以及,每个一级影响因数对应的多个二级影响因数;根据设备运行数据集计算每个一级影响因数对应的一级权重值,每个二级影响因数对应的二级权重值,以及,每个二级影响因数的影响因子;基于影响因子、一级权重值和二级权重值计算道岔转换设备的风险分值;根据风险分值对道岔转换设备的风险进行评估。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,根据设备运行数据集计算每个一级影响因数对应的一级权重值的步骤包括:基于设备运行数据集获取所有一级影响因数对应的风险等级评价指标的风险报警总数,以及,每个一级影响因数对应的风险等级评价指标的第一风险报警个数;根据每个一级影响因数对应的第一风险报警个数与风险报警总数的商值,确定每个一级影响因数对应的一级权重值;其中,一级影响因数对应的风险等级评价指标包括以下指标中的一种或多种:环境因数评价指标、工人业务水平评价指标、设备自身影响因数评价指标和外部致灾影响因数评价指标。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,根据设备运行数据集计算每个二级影响因数对应的二级权重值的步骤包括:基于设备运行数据集获取每个二级影响因数对应的风险等级评价指标的第二风险报警个数;根据每个第二风险报警个数与二级影响因数对应的一级影响因数的第一风险报警个数的商值,确定每个二级影响因数对应的二级权重值。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,根据设备运行数据集计算每个二级影响因数的影响因子的步骤包括:根据设备运行数据集计算每个二级影响因数的特征值和基线值;如果特征值小于基线值,则影响因子为零;如果特征值不小于基线值,则影响因子为(特征值-基线值)/基线值。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,根据设备运行数据集计算每个二级影响因数的特征值和基线值的步骤包括:将设备运行数据集分成第一数据集和第二数据集,其中,第一数据集用于表征每个二级影响因数在设定时间段内的数据集合,第二数据集用于表征每个二级影响因数在设定时间段之前的历史数据集合;将每个二级影响因数在设定时间段内的第一数据集进行均值计算以获取每个二级影响因数对应的特征值;将每个二级影响因数在设定时间段之前的第二数据集进行均值计算以获取每个二级影响因数对应的基线值。
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