[发明专利]道岔转换设备风险评估的方法、装置及服务器在审
申请号: | 201911152544.9 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN110751424A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 淡丹;李瀚 | 申请(专利权)人: | 佳讯飞鸿(北京)智能科技研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 100000 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 道岔转换设备 权重 风险评估 影响因数 设备运行数据 影响因子 历史运行数据 事故发生率 等级评价 服务器 维护 检测 评估 | ||
1.一种道岔转换设备风险评估的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取道岔转换设备的设备运行数据集和所述道岔转换设备的风险等级评价指标,其中,所述风险等级评价指标包括至少一个一级影响因数,以及,每个所述一级影响因数对应的多个二级影响因数;
根据所述设备运行数据集计算每个所述一级影响因数对应的一级权重值,每个所述二级影响因数对应的二级权重值,以及,每个所述二级影响因数的影响因子;
基于所述影响因子、所述一级权重值和所述二级权重值计算所述道岔转换设备的风险分值;
根据所述风险分值对所述道岔转换设备的风险进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述设备运行数据集计算每个所述一级影响因数对应的一级权重值的步骤包括:
基于所述设备运行数据集获取所有一级影响因数对应的风险等级评价指标的风险报警总数,以及,每个所述一级影响因数对应的所述风险等级评价指标的第一风险报警个数;
根据每个所述一级影响因数对应的第一风险报警个数与所述风险报警总数的商值,确定每个所述一级影响因数对应的一级权重值;
其中,所述一级影响因数对应的风险等级评价指标包括以下指标中的一种或多种:环境因数评价指标、工人业务水平评价指标、设备自身影响因数评价指标和外部致灾影响因数评价指标。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述设备运行数据集计算每个所述二级影响因数对应的二级权重值的步骤包括:
基于所述设备运行数据集获取每个所述二级影响因数对应的风险等级评价指标的第二风险报警个数;
根据每个所述第二风险报警个数与所述二级影响因数对应的一级影响因数的第一风险报警个数的商值,确定每个所述二级影响因数对应的二级权重值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述设备运行数据集计算每个所述二级影响因数的影响因子的步骤包括:
根据所述设备运行数据集计算每个所述二级影响因数的特征值和基线值;
如果所述特征值小于所述基线值,则所述影响因子为零;
如果所述特征值不小于所述基线值,则所述影响因子为(特征值-基线值)/基线值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述设备运行数据集计算每个所述二级影响因数的特征值和基线值的步骤包括:
将所述设备运行数据集分成第一数据集和第二数据集,其中,所述第一数据集用于表征每个所述二级影响因数在设定时间段内的数据集合,所述第二数据集用于表征每个所述二级影响因数在设定时间段之前的历史数据集合;
将每个所述二级影响因数在设定时间段内的第一数据集进行均值计算以获取每个所述二级影响因数对应的特征值;
将每个所述二级影响因数在设定时间段之前的第二数据集进行均值计算以获取每个所述二级影响因数对应的基线值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述影响因子、所述一级权重值和所述二级权重值计算所述道岔转换设备的风险分值的步骤包括:
将每个所述一级影响因数对应的二级影响因数的影响因子和二级权重值进行加权求和运算,以获取每个所述一级影响因数对应的影响分值;
将每个所述一级影响因数对应的影响分值和一级权重值进行加权求和运算,以获取所述风险分值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述风险分值对所述道岔转换设备风险进行评估的步骤包括:
在预先设定的风险等级列表中查找与所述风险分值对应的风险等级;
根据所述风险等级对所述道岔转换设备风险进行评估。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理