[发明专利]学习路径规划方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种学习路径规划方法、装置、设备和存储介质，学习路径规划方法包括：获取待路径规划的知识点集、待规划学生的学习行为数据和待规划学生在知识点集的各个知识点的掌握程度数据；根据学习行为数据和各个知识点的掌握程度数据，获取学习时长预测向量和学习兴趣预测向量二者中的至少一者，以及掌握程度变化量预测向量；将学习时长预测向量和学习兴趣预测向量二者中的至少一者和掌握程度变化量预测向量进行向量融合，获取综合知识点评估向量；根据综合知识点评估向量的各个维度的大小对各个知识点进行排序，得到各个知识点的学习规划路径，可以提升路径规划的精准性和综合性，更好的提升学生的学习效率和学习兴趣。

技术领域

本发明实施例涉及信息技术领域，尤其涉及一种学习路径规划方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

智慧教育中，如何做到真正意义上的因材施教，学习规划是关键。即，需要针对每个不同的学生，基于他自身的学习情况、学习能力和学习偏好，规划出一种能够综合考虑学习各方因素的个性化学习路径，以提升学生学习的效率和学习兴趣。

然而，进行综合调研发现，现有技术都存在着路径规划时综合程度不高、模型泛化能力弱等不足，导致学习路径规划的规划结果不够准确。

因此，如何提高学习路径规划结果的准确性，存在着较大的挑战和难度。

发明内容

本发明实施例解决的技术问题是提供一种学习路径规划方法，以提高学习路径规划结果的准确性。

为解决上述问题，本发明实施例提供一种学习路径规划方法，包括：

获取待路径规划的知识点集、待规划学生的学习行为数据和所述待规划学生在所述知识点集的各个知识点的掌握程度数据；

根据所述学习行为数据和各个所述知识点的掌握程度数据，获取学习时长预测向量和学习兴趣预测向量二者中的至少一者，以及掌握程度变化量预测向量，其中，所述学习时长预测向量的各个维度分别表示各个所述知识点的学习时长，所述学习兴趣预测向量的各个维度分别表示各个所述知识点的学习兴趣，所述掌握程度变化量预测向量的各个维度分别表示各个所述知识点的掌握程度变化量；

将所述学习时长预测向量和所述学习兴趣预测向量二者中的至少一者和所述掌握程度变化量预测向量进行向量融合，获取综合知识点评估向量；

根据所述综合知识点评估向量的各个维度的大小对各个所述知识点进行排序，得到各个所述知识点的学习规划路径。

为解决上述问题，本发明实施例还提供一种学习路径规划装置，包括：

学习数据获取模块，适于获取待路径规划的知识点集、待规划学生的学习行为数据和所述待规划学生在所述知识点集的各个知识点的掌握程度数据；

预测向量获取模块，适于根据所述学习行为数据和各个所述知识点的掌握程度数据，获取学习时长预测向量和学习兴趣预测向量二者中的至少一者，以及掌握程度变化量预测向量，其中，学习时长预测向量的各个维度分别表示各个所述知识点的学习时长，所述学习兴趣预测向量的各个维度分别表示各个所述知识点的学习兴趣，所述掌握程度变化量预测向量的各个维度分别表示各个所述知识点的掌握程度变化；

综合知识点评估向量获取模块，适于将所述学习时长预测向量和所述学习兴趣预测向量二者中的至少一者和所述掌握程度变化量预测向量进行向量融合，获取综合知识点评估向量；

学习路径规划生成模块，适于根据所述综合知识点评估向量的各个维度的大小对各个所述知识点进行排序，得到各个所述知识点的学习规划路径。

为解决上述问题，本发明实施例还提供一种设备，包括至少一个存储器和至少一个处理器；所述存储器存储有程序，所述处理器调用所述程序，以执行上述的学习路径规划方法。