[发明专利]一种动物计数、图像处理方法和装置

说明书

本申请涉及一种动物计数、图像处理方法和装置，该方法包括：获取待检测区域图像，所述待检测区域图像中包括至少一个动物；根据预先训练的动物检测模型从所述待检测区域图像中分割出动物个体，识别动物数量；根据所述动物数量生成所述待检测区域图像对应的计数信息。该技术方案通过预先训练的动物检测模型从待检测区域图像中识别出动物数量，从而实现智能化自动计数，无需人工点数，提高计数效率，并且准确率和可靠性较高，节约人力和时间成本。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种动物计数、图像处理方法和装置。

背景技术

家禽或家畜养殖是我国的传统行业，也是我国畜牧业的支柱产业，我国养殖产业一方面受经济持续高速增长、城乡居民收入水平不断提高和食物消费结构不断升级等引致的需求强力拉动，另一方面因养殖产业已经演变成国民经济来源的重要组成部分而得到政府的强烈推动。

目前，我国养殖行业不断发展，养殖业逐渐趋向规模化养殖。与此同时，每天售卖的频次和数量也大大增加，准确计算售卖时的家禽或家畜的数量就是必不可少的环节。传统的计数方式为人工点数，然后登记在册，最后再录入线上系统。这种方式效率太低，及其容易出现失误，可靠性差，消耗大量人力和时间成本。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种动物计数、图像处理方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种动物计数方法，包括：

获取待检测区域图像，所述待检测区域图像中包括至少一个动物；

根据预先训练的动物检测模型从所述待检测区域图像中分割出动物个体，识别动物数量；

根据所述动物数量生成所述待检测区域图像对应的计数信息。

可选的，所述待检测图像中包括至少两个动物类别的动物；

所述根据预先训练的动物检测模型从所述待检测区域图像中分割出动物个体，识别动物数量，包括：

根据所述动物检测模型从所述待检测区域图像中分割出动物个体，识别动物类别，确定每个动物类别对应的动物数量。

可选的，所述根据预先训练的动物检测模型从所述待检测区域图像中分割出动物个体，识别动物数量，包括：

获得所述动物检测模型生成的每个动物个体对应的预测图；

根据所述预测图的个数确定所述动物数量。

可选的，所述方法还包括：

获取样本图像，所述样本图像中包括至少一个动物；

确定所述样本图像对应的标注信息，所述标注信息包括动物的轮廓及类别信息；

将所述样本图像及标注信息输入预设实例分割网络，对所述预设实例分割网络中特征提取子网络、目标检测子网络及分割子网络的参数进行训练，得到动物检测模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取样本图像，所述样本图像中包括至少一个动物；

确定所述样本图像对应的标注信息，所述标注信息包括动物的轮廓及类别信息；

将所述样本图像及标注信息输入预设实例分割网络，对所述预设实例分割网络中特征提取子网络、目标检测子网络及分割子网络的参数进行训练，得到动物检测模型。

可选的，所述特征提取子网络，用于从所述样本图像中提取图像特征，得到特征图；