[发明专利]图像标注方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201911100285.5 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN110865756B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 戈洋洋;方啸;侯广大;刘晨楠;林辰;堵明明;蒋子赟;黄淋淋;朱峻林;李景才;王秀峰 | 申请(专利权)人: | 苏州智加科技有限公司;智加(美国)公司 |
主分类号: | G06F3/04845 | 分类号: | G06F3/04845;G06F3/04886;G06F3/0489;G06V10/25 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 宁立存 |
地址: | 215100 江苏省苏州市相城*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 标注 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种图像标注方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请提供了一种实现快捷标注的方法,通过将图像的各种标签与对应的快捷键绑定起来,在图像标注过程中,用户对快捷键触发操作,电子设备利用快捷键与标签之间的映射关系,即可确定出图像对应的标签,从而为图像添加标签。通过这种方式,免去了打字输入标签的繁琐过程,使得图像标注更加快捷和方便,从而提高标注的速度。尤其是,能够将指定的某一按键作为用来标注的快捷键,那么通过对单个按键触发操作,电子设备就会向图像添加上对应的标签,从而实现标注图像的功能,因此能够达到一键标定的效果,从而极大地节省了图像标注的时间,提高了图像的标注效率。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种图像标注方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在人工智能技术以及机器学习技术中,为了通过模型来识别出图像的类别,通常会预先对图像集中的图像进行标注,利用已标注的图像集,对模型进行训练,以使模型在训练的过程中,通过图像和图像的标签,学习出如何预测一张未知图像的类别。由此可见,图像标注的过程对于人工智能技术而言是至关重要的。
目前,图像标注的方法通常是:电脑在屏幕中显示待标注的图像以及输入框,用户查看图像,依据经验,确定图像的标签,通过鼠标对输入框触发点击操作,使得屏幕中的光标移动至输入框内;然后,用户对电脑配置的物理键盘触发按压操作,以打字的方式,来逐字输入图像的标签。终端检测到对物理键盘的按压操作后,会根据用户按压的按键,获取用户输入的内容,将用户输入的内容作为图像的标签,向图像添加该标签。
采用上述方法进行标注时,标注操作较为繁琐,造成图像标注带来的时间成本较大,因此导致图像的标注效率低下。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像标注方法、装置、设备及存储介质,能够解决相关技术中标注操作繁琐、标注效率低下的问题。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种图像标注方法,所述方法包括:显示待标注的图像;检测到对目标快捷键的触发操作,所述目标快捷键用于触发图像标注功能;查询快捷键与标签之间的映射关系,得到所述目标快捷键对应的目标标签;向所述图像添加所述目标标签。
可选地,所述向所述图像添加所述目标标签,包括:检测到对所述图像中从第一位置至第二位置的拖拽操作,根据所述第一位置和所述第二位置,确定第一标注框,向所述图像中落入所述第一标注框的图像区域,添加所述目标标签,所述第一标注框的边界点包括所述第一位置和所述第二位置;或者,检测到对所述图像中第三位置的点击操作,在预设时长内,检测到对所述图像中第四位置的点击操作,根据所述第三位置和所述第四位置,确定第二标注框,向所述图像中落入所述第二标注框的图像区域,添加所述目标标签,所述第二标注框的边界点包括所述第三位置和所述第四位置。
可选地,所述显示待标注的图像之后,所述方法还包括:当检测到对所述图像触发的操作时,在所述图像中显示目标辅助线,所述目标辅助线用于辅助用户绘制标注框。
可选地,所述在所述图像中显示目标辅助线,包括:识别所述图像中物体的边缘,在所述图像中所述物体的边缘,显示形状与所述边缘匹配的目标辅助线;或者,在所述图像中,显示预设形状的目标辅助线。
可选地,所述查询快捷键与标签之间的映射关系,得到所述目标快捷键对应的目标标签之前,所述方法还包括:显示配置界面,所述配置界面包括快捷键选项以及标签选项;检测对所述快捷键选项触发的第一操作,检测对所述标签选项触发的第二操作;根据所述第一操作对应的快捷键与所述第二操作对应的标签,建立所述快捷键与标签之间的映射关系。
可选地,所述检测到对目标快捷键的触发操作,包括:检测到对单个按键的触发操作;或者,检测到对按键组合的触发操作;或者,检测到对物理键盘上的按键的触发操作;或者,检测到对触摸屏中显示的虚拟键盘上的按键的触发操作。
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