[发明专利]知识点检测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种知识点检测方法、装置、设备及可读存储介质，获取试题题目，以及试题的M个正确答案和N个错误答案；将各个正确答案分别与题目组合得到M个第一类文本，将各个错误答案分别与题目组合得到N个第二类文本；对于M个第一类文本中的每一个第一类文本，将该第一类文本分别与每一个第二类文本构成一个句对，根据各个句对的表征第一类文本和第二类文本差异的特征信息得到试题对应的知识点。提供了一种高效、准确的知识点自动检测方案。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，更具体地说，涉及一种知识点检测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

因材施教一直是教学领域所追求的目标，在教学试题评阅过程中，如果能对学生的薄弱环节补充特定习题，将更有针对性。传统教学模式依赖于老师对学生在不同知识点下的掌握程度进行捕捉，但有限的时间和精力决定了无法将该方法应用于每个学生。

因此，如何自动检测试题的考察知识点成为亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种知识点检测方法、装置、设备及可读存储介质，用于。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种知识点检测方法，包括：

获取试题的题目，以及所述试题的M个正确答案和N个错误答案；

将各个正确答案分别与所述题目组合得到M个第一类文本，将各个错误答案分别与所述题目组合得到N个第二类文本；

根据各个句对的特征信息得到所述试题对应的知识点；其中，每个句对包括一个第一类文本以及一个第二类文本；每个句对的特征信息表征该句对中的第一类文本和第二类文本的差异。

上述方法，优选的，所述根据各个句对的特征信息得到所述试题对应的知识点，包括：

对每一个第一类文本中的各个词，以及每一个第二类文本中的各个词分别进行编码，得到各个第一类文本中的各个词的第一类编码，以及各个第二类文本中各个词的第一类编码；

利用预置的知识点检测模型至少处理所述各个句对中的第一类文本中的各个词的第一类编码，以及所述各个句对中的第二类文本中各个词的第一类编码，得到所述试题对应的知识点；所述知识点检测模型被配置为：至少对所述各个句对中的第一类文本中的各个词的第一类编码，以及所述各个句对中的第二类文本中各个词的第一类编码进行特征提取，对提取的特征信息进行处理，得到所述试题对应的知识点的内部状态表示。

上述方法，优选的，所述至少对所述各个句对中的第一类文本中的各个词的第一类编码，以及所述各个句对中的第二类文本中各个词的第一类编码进行特征提取，包括：

对应每一个句对，根据该句对中的第一类文本中的各个词的第一类编码获得该句对中的第一类文本中的各个词的第一隐层向量表达，根据该句对中的第二类文本中各个词的第一类编码获得该句对中的第二类文本中的各个词的第二隐层向量表达；

对应第一类文本中的每个词，根据该词的第一隐层向量表达，以及该句对的第二类文本中的各个词的第二隐层向量表达，计算该句对的第二类文本在该词的注意力下的加权表示；

基于该句对的第二类文本在该词的注意力下的加权表示得到该句对的特征信息。

上述方法，优选的，所述根据该词的第一隐层向量表达，以及该句对的第二类文本中的各个词的第二隐层向量表达，计算该句对的第二类文本在该词的注意力下的加权表示，包括：

根据该词的第一隐层向量表达和该句对的第二类文本中的各个词的第二隐层向量表达，计算该词在该句对的第二类文本中的各个词上的交互式注意力权重；