[发明专利]智能语音设备的用户账号切换方法

说明书

本发明涉及智能语音设备领域，公开了一种智能语音设备的用户账号切换方法，用于解决智能语音设备在用户账号切换方面不够快捷的问题。本发明首先采集不同用户说出的唤醒词音频信号，并唤醒词音频信号转换成数字信号，输入到RNN神经网络，将RNN神经网络输出的唤醒词的特征向量进行聚类；当用户进行账号切换并说出唤醒词时，设备采集唤醒词音频信号，并转换成数字信号，输入到与RNN神经网络，将RNN神经网络输出的当前唤醒词的特征向量与各个聚类中心向量求距离，若当前唤醒词的特征向量与最近的聚类中心向量的距离未超出阀值，则将该最近的聚类中心向量作为当前用户的账号，由此进行账号切换。本发明适用于智能语音设备的用户账号切换。

技术领域

本发明涉及智能语音设备领域，特别涉及智能语音设备的用户账号切换方法。

背景技术

随着物联网和人工智能技术的蓬勃发展，尤其是语音识别技术的进步，设备变得越来越智能化，用户只需要通过语音即可操控设备。对于家用电视、音箱这些一个设备对应多个用户使用的场景，设备需要保存不同用户的偏好设置和相关内容，因此需要一种快捷有效的用户账号切换方法。

目前智能语音设备主要通过配套的APP来进行账号管理，包括注册登录等，以此完成用户角色切换,这种切换方式在语音交互时代不够直接快速，影响用户体验。

另外主流的智能语音设备都是通过唤醒词来激活的，即用户需要先说出唤醒词才能激活设备的语音交互功能，因此从唤醒词入手解决用户切换问题就显得最为自然。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种智能语音设备的用户账号切换方法，用于解决智能语音设备在用户账号切换方面不够快捷的问题。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案是：智能语音设备的用户账号切换方法，其特征在于，包括

步骤1：采集不同用户说出的唤醒词音频信号，并将词音频信号转换成固定长度的数字信号；

步骤2：将采集的语音数字信号全部输入到RNN神经网络，RNN神经网络输出唤醒词的特征向量，并将所有特征向量经过聚类算法进行聚类，其中聚类中心向量用作账号标识符；

步骤3：当用户进行账号切换并说出唤醒词时，设备采集唤醒词音频信号，并将词音频信号转换成固定长度的数字信号；

步骤4：将步骤3的数字信号输入到与步骤2相同的RNN神经网络，RNN神经网络输出当前唤醒词的特征向量，并将当前唤醒词的特征向量与各个聚类中心向量求距离，若当前唤醒词的特征向量与最近的聚类中心向量的距离未超出阀值，则将该最近的聚类中心向量作为当前用户的账号，由此进行账号切换。

进一步的，为了便于用用户帐号增减管理，本发明还可步骤5：

如果当前唤醒的词特征向量与最近的聚类中心向量的距离超出阀值，则将此特征向量作为新的聚类中心；

如果连续采集的唤醒词音频信号数量超出设置的样本增量后，属于某个聚类中心的样本量仍然少于设置的样本量阀值，则去掉该聚类中心，相应的样本数据直接丢弃。

进一步的，为了合理聚类，所述样本增量可为100个，样本量阀值可为28个。

进一步的，所述数字信号可为128位的二进制数。

进一步的，所述RNN神经网络为LSTM神经网络。

进一步的，为了合理设置，所述阀值可为0.6。

本发明的有益效果是：本发明中，用户只需要说出相应的唤醒词，即可以快速的完成用户账号的切换，提升用户体验。

附图说明

图1是实施例进行用户帐号切换的流程图。

具体实施方式