[发明专利]智能语音设备的用户账号切换方法在审

专利信息
申请号: 201911083446.4 申请日: 2019-11-07
公开(公告)号: CN110782904A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 张成亮;徐庭锐;刘洋廷;郝放;简红美;高玉东;毕可骅;王飞 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G10L17/18 分类号: G10L17/18;G10L17/06;G10L17/22
代理公司: 51124 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 代理人: 陈立志
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 唤醒 智能语音设备 聚类中心向量 特征向量 用户账号 神经网络输出 神经网络 数字信号 音频信号 账号切换 音频信号转换 设备采集 聚类 采集 转换
【权利要求书】:

1.智能语音设备的用户账号切换方法,其特征在于,包括:

步骤1:采集不同用户说出的唤醒词音频信号,并将词音频信号转换成固定长度的数字信号;

步骤2:将采集的语音数字信号全部输入到RNN神经网络,RNN神经网络输出唤醒词的特征向量,并将所有特征向量经过聚类算法进行聚类,其中聚类中心向量用作账号标识符;

步骤3:当用户进行账号切换并说出唤醒词时,设备采集唤醒词音频信号,并将词音频信号转换成固定长度的数字信号;

步骤4:将步骤3的数字信号输入到与步骤2相同的RNN神经网络,RNN神经网络输出当前唤醒词的特征向量,并将当前唤醒词的特征向量与各个聚类中心向量求距离,若当前唤醒词的特征向量与最近的聚类中心向量的距离未超出阀值,则将该最近的聚类中心向量作为当前用户的账号,由此进行账号切换。

2.如权利要求1所述的智能语音设备的用户账号切换方法,其特征在于,还包括步骤5:

如果当前唤醒的词特征向量与最近的聚类中心向量的距离超出阀值,则将此特征向量作为新的聚类中心;

如果连续采集的唤醒词音频信号数量超出设置的样本增量后,属于某个聚类中心的样本量仍然少于设置的样本量阀值,则去掉该聚类中心,相应的样本数据直接丢弃。

3.如权利要求2所述的智能语音设备的用户账号切换方法,其特征在于,所述样本增量为100个,样本量阀值为28个。

4.如权利要求1所述的智能语音设备的用户账号切换方法,其特征在于,所述数字信号为128位的二进制数。

5.如权利要求1所述的智能语音设备的用户账号切换方法,其特征在于,所述RNN神经网络为LSTM神经网络。

6.如权利要求1所述的智能语音设备的用户账号切换方法,其特征在于,所述阀值为0.6。

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