[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911072932.6 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN112766027A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 华路延 申请(专利权)人: 广州虎牙科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 511400 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括:根据当前人脸图像和历史人脸图像针对多个面部区域的当前区域人脸关键点集和历史区域人脸关键点集,生成多个区域关键点调整参数集;获取与历史人脸图像匹配的虚拟形象脸部图像;根据虚拟形象脸部图像针对各面部区域的多个区域脸部关键点集和各区域关键点调整参数集,生成各调整后区域脸部关键点集;根据各调整后区域脸部关键点集,对虚拟形象脸部图像中的各原始网格进行调整,生成与当前人脸图像对应的调整后虚拟形象脸部图像。本发明实施例的技术方案,对虚拟形象图像与摄像头中人脸的尺寸和形状不进行限制,提高了人脸驱动虚拟形象图像进行表情变换的速度和准确度。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展,诸如手机、平板电脑等电子设备已经广泛应用在各方面,很多电子设备中都配置有摄像头,用于拍照、录像、直播等操作。在摄像头的图像数据包含人脸时,还可以使静态的虚拟形象图像跟随人脸的表情变换实现各种动作效果。

目前,由于虚拟形象图像与摄像头中人脸的尺寸或形状相差较大,因此使虚拟形象图像跟随人脸进行实时表情变换比较困难,而且,现有的表情驱动方法通常利用虚拟形象图像的网格数据构建肌肉运动模型,通过点位移控制虚拟形象图像跟随人脸进行表情变换。

发明人在实现本发明的过程中,发现现有技术存在如下缺陷:对虚拟形象图像与摄像头中人脸的尺寸和形状有限制,并且,现有的表情驱动方法驱动虚拟形象图像跟随人脸进行表情变换的步骤比较复杂,变换速度比较慢,无法适应实时跟随人脸变换。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,以实现对虚拟形象图像与摄像头中人脸的尺寸和形状不进行限制,提高人脸驱动虚拟形象图像进行表情变换的速度和准确度,可适应于实时跟随人脸变换。

第一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,包括:

根据当前人脸图像和历史人脸图像针对多个面部区域的当前区域人脸关键点集和历史区域人脸关键点集,生成多个区域关键点调整参数集;

获取与历史人脸图像匹配的虚拟形象脸部图像,虚拟形象脸部图像根据虚拟形象脸部关键点划分出多个原始网格;

根据虚拟形象脸部图像针对各面部区域的多个区域脸部关键点集和各区域关键点调整参数集,生成各调整后区域脸部关键点集;

根据各调整后区域脸部关键点集,对虚拟形象脸部图像中的各原始网格进行调整,生成与当前人脸图像对应的调整后虚拟形象脸部图像。

可选的,面部区域包括:脸部轮廓区域、眼睛周边区域以及嘴巴周边区域中的至少两项。

可选的,在根据当前人脸图像和历史人脸图像针对多个面部区域的当前区域人脸关键点集和历史区域人脸关键点集,生成多个区域关键点调整参数集之前,还包括:

分别确定当前人脸图像、历史人脸图像以及虚拟形象脸部图像针对各面部区域的目标定点;

根据当前人脸图像和历史人脸图像针对多个面部区域的当前区域人脸关键点集和历史区域人脸关键点集,生成多个区域关键点调整参数集,包括:

根据与各面部区域分别对应的当前区域人脸关键点集、历史区域人脸关键点集、在当前人脸图像中的目标定点以及在历史人脸图像中的目标定点,生成多个区域关键点调整加速度向量,作为区域关键点调整参数集;

根据虚拟形象脸部图像针对各面部区域的多个区域脸部关键点集和各区域关键点调整参数集,生成各调整后区域脸部关键点集,包括:

根据与各面部区域分别对应的区域关键点调整参数集、区域脸部关键点集以及在虚拟形象脸部图像中的目标定点,生成各调整后区域脸部关键点集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州虎牙科技有限公司,未经广州虎牙科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911072932.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top