[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

根据当前人脸图像和历史人脸图像针对多个面部区域的当前区域人脸关键点集和历史区域人脸关键点集，生成多个区域关键点调整参数集；

获取与历史人脸图像匹配的虚拟形象脸部图像，虚拟形象脸部图像根据虚拟形象脸部关键点划分出多个原始网格；

根据所述虚拟形象脸部图像针对各所述面部区域的多个区域脸部关键点集和各所述区域关键点调整参数集，生成各调整后区域脸部关键点集；

根据各所述调整后区域脸部关键点集，对所述虚拟形象脸部图像中的各原始网格进行调整，生成与所述当前人脸图像对应的调整后虚拟形象脸部图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部区域包括：脸部轮廓区域、眼睛周边区域以及嘴巴周边区域中的至少两项。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在根据当前人脸图像和历史人脸图像针对多个面部区域的当前区域人脸关键点集和历史区域人脸关键点集，生成多个区域关键点调整参数集之前，还包括：

分别确定所述当前人脸图像、所述历史人脸图像以及所述虚拟形象脸部图像针对各所述面部区域的目标定点；

根据当前人脸图像和历史人脸图像针对多个面部区域的当前区域人脸关键点集和历史区域人脸关键点集，生成多个区域关键点调整参数集，包括：

根据与各面部区域分别对应的当前区域人脸关键点集、历史区域人脸关键点集、在当前人脸图像中的目标定点以及在历史人脸图像中的目标定点，生成多个区域关键点调整加速度向量，作为区域关键点调整参数集；

根据所述虚拟形象脸部图像针对各所述面部区域的多个区域脸部关键点集和各所述区域关键点调整参数集，生成各调整后区域脸部关键点集，包括：

根据与各面部区域分别对应的区域关键点调整参数集、区域脸部关键点集以及在所述虚拟形象脸部图像中的目标定点，生成各调整后区域脸部关键点集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别确定所述当前人脸图像、所述历史人脸图像以及所述虚拟形象脸部图像针对各所述面部区域的目标定点，包括：

在所述当前人脸图像、所述历史人脸图像以及所述虚拟形象脸部图像中，分别确定与当前处理的面部区域对应的区域定位矩形；

各所述区域定位矩形中，获取同一方位的角点作为与当前处理的面部区域对应的所述目标定点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述当前人脸图像、所述历史人脸图像以及所述虚拟形象脸部图像中，分别确定与当前处理的面部区域对应的区域定位矩形，包括：

在所述当前人脸图像以及所述历史人脸图像中，分别获取眼间距以及当前处理的面部区域的中心关键点；

以所述眼间距与所述当前处理的面部区域的第一比例值的乘积为长，所述眼间距与所述当前处理的面部区域的第二比例值的乘积为宽，以所述中心关键点为中心点，分别构造与所述当前人脸图像以及所述历史人脸图像的当前处理的面部区域对应的区域定位矩形；

其中，所述眼间距以及所述当前处理的面部区域的中心关键点通过对应的人脸关键点集确定；脸部轮廓区域的中心关键点为鼻尖关键点，眼睛周边区域的中心关键点为眼球中心关键点，嘴巴周边区域的中心关键点为上唇中心关键点；

根据当前处理的面部区域的区域脸部关键点集中的各虚拟形象脸部关键点坐标，确定完全覆盖所述当前处理的面部区域的最小外接矩形，作为所述虚拟形象脸部图像的当前处理的面部区域对应的区域定位矩形。