[发明专利]一种信息识别方法、模型训练方法和相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种信息识别方法，当需要识别目标对象的身份信息时，获取表征目标对象身份信息的待识别对象。利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，由于特征向量用于体现待识别对象的不同区域的特征信息，故，可以根据特征向量，对待识别对象进行区域划分。根据区域划分结果可以确定待识别对象是否符合预设条件，即确定待识别对象是否为需要进一步识别具体身份信息的对象，若确定待识别对象符合预设条件，即需要进一步识别该待识别对象中目标对象的身份信息，此时，采用图片文字识别技术识别所述目标对象的身份信息。通过这种方式，可以自动从待识别对象中识别目标对象的身份信息，避免了人工识别导致的人力耗费，提高了识别效率。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种信息识别方法、模型训练方法和相关装置。

背景技术

工牌作为公司员工的身份证明，已经成为每个公司不可缺少的一部分。工牌上通常包括员工头像、员工姓名、公司名称、岗位等信息。通常情况下，可以根据工牌上的信息识别员工的身份，例如识别该员工是否为本公司的员工，从而为属于本公司的员工发放福利。

目前，主要需要人工识别工牌上的信息，从而识别员工的身份。但是，这种方法尤其是在所需识别工牌数量较多的情况下，效率低下，需要耗费大量人力。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种信息识别方法、模型训练方法和相关装置，无需人工识别，可以自动识别身份信息，避免了人力的耗费，提高了识别效率。

第一方面，本申请实施例提供一种信息识别方法，所述方法包括：

获取待识别对象，所述待识别对象用于表征目标对象的身份信息；

利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，所述特征向量用于体现所述待识别对象的不同区域的特征信息；

根据所述特征向量，对所述待识别对象进行区域划分；

若根据区域划分结果确定所述待识别对象符合预设条件，采用图片文字识别技术识别所述目标对象的身份信息。

可选的，所述预设条件包括以下一种或多种的组合：

划分得到的区域数量符合预设数量；

划分得到的区域类别符合预设类别；

每个类别区域的位置信息符合预设位置信息。

可选的，所述待识别对象为员工的工牌。

可选的，所述区域划分结果包括4个区域，每个区域的类别分别头像、姓名、公司、职位。

可选的，在所述利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取之前，所述方法还包括：

对所述待识别对象进行图像预处理；

所述利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，包括：

利用所述识别模型对预处理后的所述待识别对象进行特征向量提取。

第二方面，本申请实施例提供一种模型训练方法，所述方法包括：

获取待训练图像，所述待训练图像用于表征目标对象的身份信息；所述待训练图像具有区域划分标签，所述区域划分标签用于标识所述待训练图像的区域划分结果；

根据所述待训练图像提取特征向量，所述特征向量用于体现所述待识别对象的不同区域的特征信息；

根据所述特征向量和所述区域划分标签标识的所述区域划分结果训练识别模型。

第三方面，本申请实施例提供一种信息识别装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取待识别对象，所述待识别对象用于表征目标对象的身份信息；