[发明专利]一种信息识别方法、模型训练方法和相关装置

权利要求书

1.一种信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别对象，所述待识别对象用于表征目标对象的身份信息；

利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，所述特征向量用于体现所述待识别对象的不同区域的特征信息；

根据所述特征向量，对所述待识别对象进行区域划分；

若根据区域划分结果确定所述待识别对象符合预设条件，采用图片文字识别技术识别所述目标对象的身份信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括以下一种或多种的组合：

划分得到的区域数量符合预设数量；

划分得到的区域类别符合预设类别；

每个类别区域的位置信息符合预设位置信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待识别对象为员工的工牌。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述区域划分结果包括4个区域，每个区域的类别分别头像、姓名、公司、职位。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取之前，所述方法还包括：

对所述待识别对象进行图像预处理；

所述利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，包括：

利用所述识别模型对预处理后的所述待识别对象进行特征向量提取。

6.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待训练图像，所述待训练图像用于表征目标对象的身份信息；所述待训练图像具有区域划分标签，所述区域划分标签用于标识所述待训练图像的区域划分结果；

根据所述待训练图像提取特征向量，所述特征向量用于体现所述待识别对象的不同区域的特征信息；

根据所述特征向量和所述区域划分标签标识的所述区域划分结果训练识别模型。

7.一种信息识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待识别对象，所述待识别对象用于表征目标对象的身份信息；

提取单元，用于利用识别模型对所述待识别对象进行特征向量提取，所述特征向量用于体现所述待识别对象的不同区域的特征信息；

划分单元，用于根据所述特征向量，对所述待识别对象进行区域划分；

识别单元，用于若根据区域划分结果确定所述待识别对象符合预设条件，采用图片文字识别技术识别所述目标对象的身份信息。

8.一种模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待训练图像，所述待训练图像用于表征目标对象的身份信息；所述待训练图像具有区域划分标签，所述区域划分标签用于标识所述待训练图像的区域划分结果；

提取单元，用于根据所述待训练图像提取特征向量，所述特征向量用于体现所述待识别对象的不同区域的特征信息；

训练单元，用于根据所述特征向量和所述区域划分标签标识的所述区域划分结果训练识别模型。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-6任一项所述的方法。