[发明专利]一种视频分类方法和装置

说明书

本发明公开了一种视频分类方法和装置，涉及数据处理领域。为解决现有的视频分类过程效率和准确率较低的问题而发明。本发明实施例提供的技术方案包括：根据待分类视频中关键帧，获取待分类视频中每个关键帧的特征向量；根据所述待分类视频中每个关键帧的特征向量，获取所述待分类视频的视觉分类向量；根据所述待分类视频中图像帧包含的文本，获取所述待分类视频的文本分类向量；将所述视觉分类向量和所述文本分类向量代入预设分类模型，获取所述待分类视频的类别。该方案可以应用在视频定向推送等领域。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种视频分类方法和装置。

背景技术

近年来，随着互联网短视频平台的快速发展，影视、美食、科技、旅游、教育、游戏等各类视频呈现爆发性增长。这些视频来源广泛，成本低，每日数量巨大，且传播速度极快，给视频分类带来了极大的挑战。

现有技术中，一般采用人工方式或从标题提取关键字的方式对视频进行分类。然而采用人工方式需要耗费大量人力物力，效率较低；而且标题可能无法准确概括视频的内容，导致通过提取关键字方式进行视频分类的准确率较低；通过纯视觉分类的方法，则星座命理，职场管理，情感等的需要语义理解的类别无法进行分类，导致视频分类准确率低。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于解决现有的视频分类方法效率和准确率较低的问题。

一方面，本发明实施例提供的一种视频分类方法，包括：根据待分类视频中关键帧，获取待分类视频中每个关键帧的特征向量；根据所述待分类视频中每个关键帧的特征向量，获取所述待分类视频的视觉分类向量；根据所述待分类视频中图像帧包含的文本，获取所述待分类视频的文本分类向量；将所述视觉分类向量和所述文本分类向量代入预设分类模型，获取所述待分类视频的类别。

另一方面，本发明实施例提供视频分类装置，包括：

特征获取模块，用于根据待分类视频中关键帧，获取待分类视频中每个关键帧的特征向量；

视觉分类模块，与所述特征获取模块相连，用于根据所述待分类视频中每个关键帧的特征向量，获取所述待分类视频的视觉分类向量；

文本分类模块，用于根据所述待分类视频中图像帧包含的文本，获取所述待分类视频的文本分类向量；

类别获取模块，分别与所述视觉分类模块和所述文本分类模块相连，用于将所述视觉分类向量和所述文本分类向量代入预设分类模型，获取所述待分类视频的类别。

综上所述，本发明提供的视频分类方法和装置，通过分别获取视觉分类向量和文本分类向量，并将视觉分类向量和文本分类向量代入分类模型，从而实现视频分类。本发明实施例提供的技术方案通过将视觉分类向量和文本分类向量共同作为视频分类的参数，提高视频分类的准确率，解决了现有视频分类方法效率和准确率较低的问题。此外，由于视觉分类向量是根据关键帧的特征向量获取的，而且文本分类向量包含了较深的语义信息，能够进一步提高视频分类的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例1提供的视频分类方法的流程图；

图2为本发明实施例2提供的视频分类方法的流程图；

图3为本发明实施例3提供的视频分类装置的结构示意图一；

图4为图3所示的视频分类装置中视觉分类模块的结构示意图；

图5为本发明实施例3提供的视频分类装置的结构示意图二。