[发明专利]基于触摸轨迹识别的局部擦除方法、写字板、黑板及画板在审

专利信息
申请号: 201911055231.1 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN110928444A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 李清波;史新立;康鹏;杨猛训 申请(专利权)人: 山东蓝贝思特教装集团股份有限公司;山东蓝贝易书信息科技有限公司
主分类号: G06F3/041 分类号: G06F3/041;G06F3/0488
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250132 山东省济南市历*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 触摸 轨迹 识别 局部 擦除 方法 写字板 黑板 画板
【说明书】:

本公开提供了一种基于触摸轨迹识别的局部擦除方法、写字板、黑板及画板,利用触摸识别方式识别触摸物,当触摸物的宽度位于预设宽度范围内时,进行触摸物的运动轨迹进行识别,判断触摸物是否在一个预设范围内做往复运动,当往复运动次数达到大于预设次数时,对往复运动覆盖的位置进行局部擦除;本公开通过感应识别触摸物的运动轨迹,不仅可以解决更小范围的局部擦除,而且避免了书写与擦除的混淆误判。

技术领域

本公开涉及书写板局部擦除技术领域,特别涉及一种基于触摸轨迹识别的局部擦除方法、写字板、黑板及画板。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术,并不必然构成现有技术。

光能黑板虽然已经实现了一键清除及板擦局部擦除功能,例如专利号CN208367361U一种可实现局部擦除的书写膜、写字板、黑板及画板,能够实现对于书写内容的局部区域擦除,而其他区域则不受擦除影响,克服了传统技术只能实现全部擦除的不足;专利号CN110147171A液晶书写膜局部擦除电压生成及控制方法,通过给第一导电层和第二导电层施加不同的电压,实现了对书写区域的局部擦除。

但是,本公开发明人发现:(1)在实际使用过程中普通板擦想要擦除一块比板擦更小范围(例如2cm-4cm直径)的笔迹时很容易影响到旁边的书写笔迹,即把旁边不该擦除的笔迹擦掉;(2)如果板擦直径太小,当擦除一块较大范围的笔迹时效率低,而且很容易和书写笔的识别出现混淆导致笔迹和擦除的同步传输功能受到影响。

发明内容

为了解决现有技术的不足,本公开提供了基于触摸轨迹识别的局部擦除方法、写字板、黑板及画板,通过感应识别触摸物的运动轨迹,不仅可以解决更小范围的局部擦除,而且避免了书写与擦除的混淆误判。

为了实现上述目的,本公开采用如下技术方案:

本公开第一方面提供了一种基于触摸轨迹识别的局部擦除方法。

一种基于触摸轨迹识别的局部擦除方法,利用触摸识别方式识别触摸物,当触摸物的宽度位于预设宽度范围内时,进行触摸物的运动轨迹进行识别,判断触摸物是否在一个预设范围内做往复运动,当往复运动次数达到大于预设次数时,对往复运动覆盖的位置进行局部擦除。

作为可能的一些实现方式,所述触摸物至少包括手指、电磁笔、白板笔或触摸笔的一种。

作为进一步的限定,所述触摸识别方法至少包括红外、电磁、电容或超声波触摸识别方式中的一种。

作为可能的一些实现方式,所述往复运动为沿直线往复运动或者沿曲线往复运动。

作为可能的一些实现方式,当触摸物的宽度大于书写笔的笔头直径时,进行触摸物的运动轨迹进行识别。

作为可能的一些实现方式,当触摸物的宽度大于指甲盖的厚度时,进行触摸物的运动轨迹进行识别。

作为可能的一些实现方式,所述往复运动的次数至少为往复运动两次。

作为可能的一些实现方式,从检测到触摸物触摸到光能板起的设定的时间内没有识别出运动轨迹就停止运动轨迹识别,直到触摸物与光能板分离。

作为可能的一些实现方式,触摸物的往返运动的轨迹D的范围为:0.1厘米≤D≤10厘米。

本公开第二方面提供了一种写字板,包括主控单元和运动轨迹识别单元,利用本公开所述的基于触摸轨迹识别的局部擦除方法,主控单元根据运动轨迹识别单元识别到的触摸物运动轨迹实现对写字板上触摸物运动轨迹所覆盖的位置的局部擦除;

所述写字板还包括:

笔迹存储单元,用于直接记录并存储书写轨迹信息;或者,将书写轨迹转化为标准字符并存储;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东蓝贝思特教装集团股份有限公司;山东蓝贝易书信息科技有限公司,未经山东蓝贝思特教装集团股份有限公司;山东蓝贝易书信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911055231.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top