[发明专利]一种采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法

说明书

本发明公开一种采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法，包括：博弈论中，包括卸载决策和传输功率；选择卸载决策和传输功率；在每个并行的决策时隙中，接收除用户终端所在小区以外的其它小区的干扰信息，以计算得到传输速率；根据所述传输速率，以选择最优响应决策；判断决策时隙的用户终端决策是否等于所述最优响应决策，若所述决策时隙的用户终端决策不等于所述最优响应决策，则更新所述决策时隙的用户终端决策进入下一决策时隙的迭代，若所述决策时隙的用户终端决策等于所述最优响应决策，则所述决策时隙的用户终端决策为最优响应决策，通过多次迭代，直至系统达到纳什均衡。本发明避免了资源的浪费，保证了内部的资源分配均衡。

技术领域

本发明涉及移动端能效的优化技术领域，特别是涉及一种采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法。

背景技术

MEC(移动边缘计算)通常用于描述将服务推向网络边缘的概念。

现有技术中的采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法从MEC服务器的角度考虑能耗，忽略了用户终端卸载到服务器这一过程中的资源浪费，而且是从宏观角度考虑系统总成本，内部的资源分配是极其不均衡的，造成有的用户终端能耗和延迟极低而其他用户终端能耗和延迟很高的问题。而且没有考虑请求用户终端过多时，MEC服务器资源有限，会造成额外的排队延时的问题，因此迫切需要改进。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法，用于解决现有技术中的资源浪费，内部的资源分配极其不均衡，用户终端能耗和延迟极低而其他用户终端能耗和延迟很高，造成额外的排队延时的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法，所述采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法包括：

博弈论中，参与博弈方为系统中的用户，博弈决策为二维决策空间，包括卸载决策和传输功率，博弈支付为能耗和延迟函数；

选择卸载决策和传输功率；

在每个并行的决策时隙中，接收除用户终端所在小区以外的其它小区的干扰信息，以计算得到传输速率；

根据所述传输速率，以选择最优响应决策；

判断决策时隙的用户终端决策是否等于所述最优响应决策，若所述决策时隙的用户终端决策不等于所述最优响应决策，则更新所述决策时隙的用户终端决策进入下一决策时隙的迭代，若所述决策时隙的用户终端决策等于所述最优响应决策，则所述决策时隙的用户终端决策为最优响应决策，通过多次迭代，直至系统达到纳什均衡。

在本发明的一实施例中，所述卸载决策包括：

当用户终端的卸载决策等于0时，则用户终端选择本地计算；

当用户终端的卸载决策大于0时，则用户终端选择将任务卸载到移动边缘计算服务器端进行计算。

在本发明的一实施例中，所述传输功率包括：

所述传输功率的取值范围为最小传输功率至最大传输功率之间，其中，所述最小传输功率使信噪比大于设定阈值，所述设定阈值与用户的硬件架构相关。

在本发明的一实施例中，所述传输速率为：

其中，B表示信道带宽，ω₀表示噪声功率，表示小区n内的第i个用户终端，表示用户终端与用户终端所在小区内基站之间的信道增益，表示用户终端的传输功率，表示用户终端受到的总干扰。

在本发明的一实施例中，所述最优响应决策包括卸载决策和功率决策构成的二维决策空间。

在本发明的一实施例中，所述选择最优响应决策的步骤为：