[发明专利]一种基于灰色关联的风险优先数计算方法

权利要求书

1.一种基于灰色关联的风险优先数计算方法，它是一种在对产品系统进行故障模式影响及危害性分析(FMECA)时，通过将故障模式严酷度等级(ESR)、故障模式发生概率等级(OPR)和故障模式被检测难度等级(DDR)每个评分都整理出更细致准确的多个小问题由多位专家进行打分，再使用灰色关联法计算各小问题之间的关联权重，考虑到问题关联权重和专家评分权重后整合得出修正后的三个等级评估分数，再相乘获得修正后的故障模式风险优先数的方法，其特征在于它包含以下步骤：

步骤一，通过细化评分问题，使用灰色关联算法计算各小问题的方式计算修正后的故障模式被检测难度等级(DDR)分数。它包含9个子步骤：

(1)将故障模式被检测难度等级(DDR)评分问题继续划分为n个小问题，每个问题评分为1～m分(m分代表最坏状况)，问题个数n和分数m自行选择，一般取n不小于三个，m不超过五分；

(2)请p位专家为各个小问题打分，得到分数矩阵(X′₁,X′₂…X′_p)；

(3)取分数矩阵各列的最大值构成参考数据列，记做：X′₀＝(X′₀(1)，X′₀(2)…X′₀(n))，计算出原矩阵中每个专家分数与参考数列中对应元素的差值，得到修正矩阵(X₁,X₂…X_p)；

(4)接下来计算修正矩阵中全部数据的最大值和最小值，并以此计算各个分数的关联系数ζ_i(k)，其中(i＝1～p,k＝1～n)；

(5)求出小问题全部分数关联系数的算数平均数，即可得到各个小问题的关联系数r_0k；

(6)为保证最终权重和为1，将各小问题关联系数做归一化处理，直至所有关联系数的和为1，此时的关联系数即为各小问题权重r′_0k；

(7)对各小问题的评分进行加权求和可得到各专家初步分数G_i；

(8)为保证最终分数的分布与原标准相同，都为1～10，对初步分数进行范围修改，获得各专家修正后的分数G′_i；

(9)由于各专家对系统的掌握程度不同，在综合评价中可添加权重，求出各位专家评分的加权平均数G’。

通过以上步骤，我们即可获得使用灰色关联算法修正过的故障模式被检测难度等级(DDR)分数。

步骤二，依据步骤一中9个子步骤的方法，通过细化评分问题，使用灰色关联算法获得修正后的故障模式发生概率等级(OPR)评分；

步骤三，依据步骤一中9个子步骤的方法，通过细化评分问题，使用灰色关联算法获得修正后的故障模式严酷度等级(ESR)评分；

步骤四，将通过步骤一到步骤三得到的修正后的故障模式被检测难度等级(DDR)、故障模式发生概率等级(OPR)和故障模式严酷度等级(ESR)评分三数相乘，获得修正后的故障模式风险优先数。

通过以上步骤，可以计算出优化后的产品系统故障模式风险优先数，便于在FMECA分析中选取出需优先处理的故障模式，在准确的定位故障成品件和故障部位后，得到排故的优化方案，节约排故时间。