[发明专利]一种数字病理图像质控的方法及装置

说明书

本申请实施例适用于图像检测中的图像分类，公开了一种数字病理图像质控的方法，包括：根据数字病理图像的图像格式得到该数字病理图像的指定层的待处理图像；将待处理图像输入U‑Net分割模型，得到待处理图像中与每个像素点分别对应的第一异常概率矩阵，第一异常概率矩阵包括多个相关值；根据待处理图像中每个像素点与各个质控标签的相关值，确定待处理图像中每个像素点的第一质控标签；根据待处理图像中每个像素点的第一质控标签，统计待处理图像中N种异常标签对应的像素点数量，对数字病理图像进行分类。本申请还相应的提出了一种数字病理图像质控的装置。采用本申请，可以实现对数字病理图像质控标准的量化统一，提高质控效率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种数字病理图像质控的方法及装置。

背景技术

病理质控是病理科由传统的经验管理模式向科学管理模式转变，是确保优质服务、优质医疗、高效低耗的关键环节。通过病理切片进行病理质控也已经成为一种重要的方式，其中，病理切片是病理流程的最终产品，它检验了流程的规范标准化和技术员的制片技能，技术员可以通过病理切片了解病变的发生发展过程，从而对病变做出诊断乃至治疗。可以说，高质量的病理切片是进行正确的病理诊断时至关重要的基础和保证，提高病理切片的质量可以有助于提高诊断效率，确保诊断质量。

目前已有一些质控平台可以满足日常质控中心对下级医院的远程监控，比如可以监控每百张病床病理医师数和每百张病床病理技术人员数等指标，但无法得到下级医院的病理全切片对应的数字病理图像的分析，这些病理切片需要定期派遣专家到下级医院进行抽查。而由于下级医院众多，加上专家人数有限，而且得到病理切片及其对于通过病理切片生成的数字病理图像进行分析非常耗费时间和精力，再加上不同专家对于劣片的判别标准不尽相同，使得病理质控管理缺少统一的标准，增加病理质控管理的难度。

发明内容

基于此，本申请提供了一种数字病理图像质控的方法及装置，以期提高对数字病理图像的质量管理，实现对数字病理图像质控标准的量化及统一。

本申请实施例第一方面提供了一种数字病理图像质控的方法，其特征在于，包括：

根据数字病理图像的图像格式得到所述数字病理图像的指定层的待处理图像；

将所述待处理图像输入U-Net分割模型，得到所述待处理图像中与每个像素点分别对应的第一异常概率矩阵，所述第一异常概率矩阵包括多个相关值，所述多个相关值表征该第一异常概率矩阵对应的像素点分别与各个质控标签的相关度，所述各个质控标签包括非异常标签及N种异常标签，所述U-Net分割模型是基于图像样本训练得到的，所述图像样本中至少包括多个数字病理图像样本及所述数字病理图像样本中每个像素点的质控标签特征，N为正整数；

根据所述待处理图像中每个像素点与所述各个质控标签的相关值，确定所述待处理图像中每个像素点的第一质控标签；

根据所述待处理图像中每个像素点的第一质控标签，统计所述待处理图像中所述N种异常标签对应的像素点数量；

根据所述待处理图像中所述N种异常标签对应的像素点数量对所述数字病理图像进行分类。

其中，所述根据所述待处理图像中每个像素点的第一质控标签，统计所述待处理图像中所述N种异常标签对应的像素点数量，包括：

将所述待处理图像中第一质控标签为所述非异常标签的像素点的灰度值设置为预设背景值，得到第一图像；