[发明专利]一种基于事故数据的不良驾驶行为判定的监测方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于事故数据的不良驾驶行为判定的监测方法和系统，包括：获取一段时间该路段的交通事故数据，采集该段道路上车辆GPS数据信息，筛选得到车辆危险行为数据的集合，将事故位置坐标与车辆危险行为数据中的位置数据进行相关性检验，厘定得到不良驾驶行为阈值，采集目标车辆的驾驶数据，计算驾驶行为值与厘定的不良驾驶行为阈值实时比对，并进行分级预警。该方法和系统为不良驾驶行为判定提供了依据，并能有效改善驾驶人的不良驾驶行为，提升行车安全性。

技术领域

本发明涉及乘用车安全驾驶领域，更具体涉及一种基于事故数据的不良驾驶行为判定的监测方法和系统。

背景技术

不良驾驶行为是导致道路交通事故发生的重要原因。统计数据显示，在我国不良驾驶行为发生率高达76％，其导致事故的概率超过55％，其中因超速行驶、急加速、急减速发生事故的概率达70％以上。可见，不良驾驶行为的准确识别、判定和预警是降低事故率的重要途径。目前不良驾驶行为已引起了各国广泛关注，亦出现了一系列不良驾驶行为的监测、判定和预警方法，帮助驾驶人保持良好的驾驶习惯。

1.基于图像的方法。利用摄像头采集的图像进行压线、鸣笛、停车、车辆位置等的判断，如申请号CN201811058219.1“一种驾驶不良行为监控系统和方法”、申请号CN201811429107.2“一种不良驾驶行为检测方法及装置”。

2.基于GPS、Can总线的方法。利用GPS、Can总线等数据信息，判定车辆速度、转向角、急加速、急减速等不良驾驶行为并进行预警。如申请号201710480368.6“基于GPS的不良驾驶行为的监测方法和系统”、CN201711472809.4“一种重型汽车不良驾驶行为采集系统”。

3.外设传感器的方法。通过加装速度、油门、视频等传感器进行驾驶行为监控，如申请号CN201510952467.0“一种基于车载监控管理平台的驾驶行为分析方法”、申请号CN201521089870.7“一种基于TOF相机的安全驾驶警示系统”。

总的来看，上述发明专利主要是从驾驶行为本身进行监测、判断和预警，不良驾驶行为阈值的界定大部分通过历史经验得出，主观性因素太强。我们对不良驾驶行为监测预警目的是预防事故的发生，但目前研究均未涉及利用事故数据来确定不良驾驶行为。

发明内容

随着交通方式的更加便捷，越来越多的人选择机动车出行。事故的发生率如何降低也是交通领域人员一直探讨的问题之一。从根源上警醒驾驶人员的方法层出不穷，但目前仍然多为从司机的驾驶行为本身出发，不同路况情形下无法做出相应的经验度高的预判。

为解决以上问题，本发明提出以下解决方案。

一种基于事故数据的不良驾驶行为判定的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

A.获取一段时间目标路段的交通事故数据，包括道路交通事故数量N及事故位置坐标经度L_事故、纬度W_事故及速度V_车辆；

B.采集目标路段上车辆GPS数据信息，提取车辆GPS数据中的时间戳和每辆车对应的订单号ID；

C.获取每个时间戳和订单号ID对应的行驶数据，计算筛选得到车辆危险行为数据的集合；

D.将事故位置坐标与车辆危险行为数据中的位置数据进行相关性检验，依据相关度高低厘定得到不同危险程度的不良驾驶行为阈值，相关度越高危险程度越高；

E.采集目标车辆的驾驶数据，计算出目标车辆的驾驶行为值，与厘定的不良驾驶行为阈值实时比对；

F.根据危险程度等级对目标车辆进行分级预警。

进一步地，所述车辆危险行为数据包括急加速数据，所述步骤C还包括：

C1.剔除行驶数据中的异常数据；