[发明专利]一种在表情图中添加文案的方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种在表情图中添加文案的方法、装置及电子设备。该方法中，获得待添加文案的初始表情图；对初始表情图进行表情特征提取，得到目标表情特征；从预设的参考表情特征库中，确定与目标表情特征匹配的参考表情特征；其中，参考表情特征库包含多个参考表情特征，每一参考表情特征为对一表情图进行表情特征提取所得的特征，且对应有与该表情图中的表情相匹配的文案；将所确定的参考特征对应的文案，添加至初始表情图中。本发明可以快速有效地实现在表情图中添加文案，从而满足用户对表情图逐渐增多的应用需求。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种在表情图中添加文案的方法、装置及电子设备。

背景技术

在互联网技术领域中，在对话或文章中使用表情图不仅可以增加对话或文章的趣味性，还可以更好地表达发图者所想要表达的意图。在表情图中，除了包含有人员、动物或动画形象等的面部区域，通常还具有与面部区域的表情相匹配的文案。

现有技术中，在表情图中添加文案的方法包括：以人工添加文案的方式，在待添加文案的初始表情图中添加文案。

然而，随着互联网的发展，用户对表情图的应用需求逐渐增多，人工添加文案的方式效率较低，无法与逐渐增多的应用需求相匹配。因此，急需一种在表情图中添加文案的方法，以快速有效地实现在表情图中添加文案，从而满足用户对表情图逐渐增多的应用需求。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种在表情图中添加文案的方法、装置及电子设备，以快速有效地实现在表情图中添加文案，从而满足用户对表情图逐渐增多的应用需求。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种在表情图中添加文案的方法，包括：

获得待添加文案的初始表情图；

对所述初始表情图进行表情特征提取，得到目标表情特征；

从预设的参考表情特征库中，确定与所述目标表情特征匹配的参考表情特征；其中，所述参考表情特征库包含多个参考表情特征，每一参考表情特征为对一表情图进行表情特征提取所得的特征，且对应有与该表情图中的表情相匹配的文案；

将所确定的参考特征对应的文案，添加至所述初始表情图中。

可选地，所述初始表情图为动态的初始表情图；

所述对所述初始表情图进行表情特征提取，得到目标表情特征的步骤，包括：

分别对动态的初始表情图中的每一帧静态图像进行表情特征提取，得到各帧静态图像的表情特征；

基于所提取的各帧静态图像的表情特征，确定所述动态的初始表情图的目标表情特征。

可选地，所述基于所提取的各帧静态图像的表情特征，确定所述动态的初始表情图的目标表情特征的步骤，包括：

基于所提取的各帧静态图像的表情特征，利用预设的特征融合算法，计算所述动态的初始表情图的目标表情特征。

可选地，所述从预设的参考表情特征库中，确定与所述目标表情特征匹配的参考表情特征的步骤，包括：

分别计算预设的参考表情特征库中，每个参考表情特征与所述目标表情特征的相似度；

将相似度最高且大于预设阈值的参考表情特征，作为与所述目标表情特征匹配的参考表情特征。

可选地，所述表情特征提取所采用的提取方式为：利用预设的卷积神经网络模型的特征提取层提取表情特征的方式；

其中，所述卷积神经网络模型为基于多个样本表情图所训练获得的；所述特征提取层，用于从输入至所述卷积神经网络模型的表情图中提取表情特征。